GPSデータを用いた観光需要と観光外部性の研究

利用GPS数据研究旅游需求和旅游外部性

基本信息

批准号：
21H00708
负责人：
高橋秀典
金额：
$ 10.23万
依托单位：
Kyoto University (2023)Osaka University (2021-2022)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00708/
关键词：
観光需要観光需要

项目摘要

2021年度は、まずKDDI Location Analyzerを購入し、データセットを構築した。はじめに、観光庁の観光地域経済調査を基に観光地リストを作成し、地図データベースを用いて主要観光施設をリストアップした。このリストとKDDI Location Analyzerを用いて観光施設訪問者属性パネルデータセットおよび、観光施設併用者数パネルデータセットの二つの基となるデータの収集を完了した。更に、観光客の行動を説明する変数として重要となる観光地周辺のホテル滞在者数とホテルの属性や観光スポットの属性等のデータを収集した。個々のホテルレベルでの訪問者データは,KDDI Location Analyzerを用いて収集することが技術的に困難であるため、ホテル群を用いてホテルクラスターを形成した。都市部では観光スポット間の距離と観光スポット訪問者数に相関が見られないのに対し、都市部ではない地域では観光スポット間の距離と観光スポット併用者数に負の相関が確認された。現在は観光需要モデルの構築と共にデータ整理作業を進めている。観光需要モデルを構築する上で、観光スポット間と観光スポットーホテル間の距離が外部性を生み出す重要な要因となる。訪問客は時間的、金銭的な制約の中、どのホテルに宿泊し、どの観光スポットを見て回るか意思決定するという経済モデルを構築中である。データ整理に関しては、ホテルレベルの属性データをホテルクラスターレベルに集計し、併用者数パネルデータセットと紐づける作業中である。

2021年，我们首先购买了KDDI位置分析器并构建了数据集。首先，根据日本观光厅的旅游地区经济调查创建了旅游目的地清单，并使用地图数据库列出了主要的旅游设施。利用该列表和KDDI位置分析器，我们完成了两个基础数据的收集：旅游设施游客属性面板数据集和旅游设施游客数量面板数据集。此外，我们还收集了旅游目的地附近酒店的入住人数、酒店属性、旅游景点属性等数据，这些都是解释游客行为的重要变量。由于使用 KDDI 位置分析器收集单个酒店级别的访客数据在技术上很困难，因此使用酒店组形成酒店集群。在城市地区，旅游点之间的距离与前往旅游点的游客人数之间不存在相关关系，而在非城市地区，旅游点之间的距离与前往旅游点的游客人数之间则存在负相关关系。斑点。目前，我们正在构建旅游需求模型并整理数据。在构建旅游需求模型时，旅游点之间以及旅游点与酒店之间的距离是产生外部性的重要因素。我们目前正在建立一个经济模型，让游客在考虑到时间和财务限制的情况下决定入住哪些酒店以及参观哪些旅游景点。关于数据组织，我们正在将酒店级别的属性数据聚合到酒店集群级别，并将其链接到用户计数面板数据集。