反実仮想実験による炭素価格付加政策の排出削減効果と世界経済への影響の分析

反事实虚拟实验分析碳定价政策的减排效果及其对世界经济的影响

基本信息

  • 批准号:
    21H00700
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では以下の3つの研究問題の分析を目的とする:(I)グローバルな炭素排出量と国際経済との関係; (II)炭素排出削減政策の効果とマクロ経済に与える短・中期的影響;(III) IPCCで報告されている外部研究結果に基づく気温上昇予測値の導出過程。これら研究問題の分析を、次の具体的研究課題を遂行することにより達成しようとする:【研究課題1】高次元VARモデルの推定・検定手法の開発【研究課題2】炭素排出削減政策の効果とマクロ経済に与える影響:統計的分析【研究課題3】炭素排出削減政策の効果とマクロ経済に与える影響:理論的分析【研究課題4】IPCCで報告されている気温上昇予測値の導出過程の統計的分析2021年度の研究実績・【研究課題1】を大きく進め、これまでの成果を国際学会で発表した。また、【研究課題1】の派生研究である、クロスセクションで係数が異なるパネルデータ分析手法に関する論文を脱稿し、国際学会で発表、同論文は国際誌Econometrics Journalに掲載が決まった。・既存の高次元VARモデル検定法を使い【研究課題2】を実施した論文を国際学会(European Association of Environmental and Resource Economists)で発表した。上記研究問題(I)(II)を分析した同論文は国際誌Energy Economicsに掲載された。同論文では、パンデミックの世界経済およびCO2排出に与える影響を、推定した動学パネルモデルに基づき反実仮想実験を用いて評価した。
本研究旨在分析以下三个研究问题:(一)全球碳排放与国际经济的关系;(二)碳减排政策的效果及其对宏观经济的中短期影响; )根据IPCC报告的外部研究结果得出预测温升值的过程。我们将通过开展以下具体研究任务来尝试分析这些研究问题: [研究课题1]高维VAR模型的估计和检验方法开发 [研究课题2]碳减排政策的效果及其对经济的影响宏观经济:统计分析【研究课题3】碳减排政策效果及其对宏观经济的影响:理论分析【研究课题4】2021年IPCC研究成果报告的温升预测值推导过程的统计分析/【研究课题1】我们做了取得了巨大进展,并在国际学术会议上展示了迄今为止的成果。另外,我完成了一篇关于不同截面系数的面板数据分析方法的论文,该论文是【研究问题1】的衍生研究,并在国际学术会议上发表,该论文被接受发表在国际期刊《计量经济学杂志》。・我们在国际会议(欧洲环境与资源经济学家协会)上发表了一篇论文,其中我们使用现有的高维VAR模型检验方法进行了[研究问题2]。分析上述研究问题(一)和(二)的论文发表在国际期刊《能源经济学》上。本文利用基于估计动态面板模型的反事实虚拟实验评估了疫情对全球经济和二氧化碳排放的影响。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Assessing the impact of COVID-19 on global fossil fuel consumption and CO2 emissions
评估 COVID-19 对全球化石燃料消耗和二氧化碳排放的影响
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    10.1016/j.eneco.2021.105170
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Smith L. Vanessa;Tarui Nori;Yamagata Takashi
  • 通讯作者:
    Yamagata Takashi
Earthquake risk embedded in property prices: evidence from five Japanese cities
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masako Ikefuji
  • 通讯作者:
    Masako Ikefuji
A Robust Approach to Heteroscedasticity, Error Serial Correlation and Slope Heterogeneity in Linear Models with Interactive Effects for Large Panel Data
大面板数据交互效应线性模型中异方差性、误差序列相关性和斜率异质性的鲁棒方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Cui Guowei;Hayakawa Kazuhiko;Nagata Shuichi;Yamagata Takashi
  • 通讯作者:
    Yamagata Takashi
Two-step instrumental variable estimation of linear panel data models with interactive effects
具有交互效应的线性面板数据模型的两步工具变量估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takashi Yamagata
  • 通讯作者:
    Takashi Yamagata
Sectoral inflation persistence, market concentration, and imperfect common knowledge
部门通胀持续、市场集中、常识不完善
  • DOI:
    10.1016/j.jebo.2021.10.026
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Ryo Kato; Tatsushi Okuda; Takayuki Tsuruga
  • 通讯作者:
    Takayuki Tsuruga
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