Mapping of coastal boulders and wave source estimation for tsunami risk assessment in the South China Sea

南海海啸风险评估的沿海巨石测绘和波源估计

基本信息

批准号：
20K20733
负责人：
石村大輔
金额：
$ 4.08万
依托单位：
Tokyo Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-07-30 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度は、石垣島の海岸巨礫の機械学習による礫のマッピングの成果取りまとめとフィリピンにおける海岸巨礫のマッピングのための現地調査を行った。前者については、成果公表に向けて、機械学習の精度向上を目指し、学習データのチューニングなどを実施した。加えて、現地での巨礫の実測データとの比較も行い、ドローン画像から作成された数値表層モデル（DSM：digital surface model）から精度良く体積を求められていることを確認した。したがって、成果公表可能な段階に達したため、現在論文執筆を行っている段階である。後者については、9日間のフィリピン調査により約3 km x 0.5 kmと約3 km x 0.2 kmの範囲の海岸地形のドローン撮影、GCP（ground control point）作成のための測量調査、海岸巨礫の観察、を行った。ドローン撮影により、調査範囲のcm解像度のDSMとオルソ画像を作成することが可能となった。このオルソ画像を機械学習に、DSMを巨礫の堆積計算に使用する。加えて、現地では、海岸巨礫の3軸、礫の種類、方位を計測し、ドローン画像から求められる位置形状と体積の検証に使用する情報を得ることができた。今後、石垣島での機械学習をフィリピンに転用することで、巨礫のマッピングを行う予定である。また、津波の数値計算については、海域の地形と陸域の地形情報を整理し、波源候補を選定し、津波数値計算を行っている。今後、海岸巨礫の位置・重量の情報を加えることで、津波による巨礫の移動を検証する予定である。

2022 财年，我们总结了利用机器学习绘制石垣岛沿海巨石地图的结果，并进行了实地调查，绘制了菲律宾沿海巨石地图。对于前者，在准备发布结果时，我们的目标是通过调整学习数据来提高机器学习的准确性。此外，与现场实测数据进行了比较，确认根据无人机图像创建的数字表面模型（DSM）可以高精度确定体积。因此，成果已经达到可以发表的阶段，目前论文正在撰写中。对于后者，在菲律宾进行了为期9天的调查，包括用无人机拍摄约3公里×0.5公里和约3公里×0.2公里区域的沿海地形、测量以建立GCP（地面控制点）、观察沿海巨石、我做到了。无人机摄影使得创建测量区域的厘米分辨率 DSM 和正射影像成为可能。该正射影像将用于机器学习，DSM将用于计算巨石的堆积。此外，在现场，我们还能够测量沿海巨石的三轴、巨石类型和方向，并获得可用于验证无人机图像确定的位置、形状和体积的信息。未来，我们计划将机器学习从石垣岛转移到菲律宾来绘制巨石地图。此外，在海啸数值计算方面，我们正在整理海域和陆地的地形信息，选择候选波源，进行海啸数值计算。将来，我们计划添加有关沿海巨石的位置和重量的信息，以验证海啸引起的巨石的移动。

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Source Reconstruction of the 1969 Western Sulawesi, Indonesia, Earthquake and Tsunami

1969 年印度尼西亚西苏拉威西地震和海啸震源重建

DOI：
10.1007/s00024-022-03064-2
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
2
作者：
Pranantyo Ignatius R.;Cipta Athanasius;Shiddiqi Hasbi A.;Baba Toshitaka;Imai Kentaro
通讯作者：
Imai Kentaro

An earthquake-triggered submarine mass failure mechanism for the 1994 Mindoro tsunami in the Philippines: Constraints from numerical modeling and submarine geomorphology

1994 年菲律宾民都洛岛海啸地震引发的海底质量破坏机制：数值模拟和海底地貌的约束

DOI：
10.3389/feart.2022.1067002
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
2.9
作者：
Ramirez Alec Benjamin G.;Ramos Noelynna T.;Nawanao Lyndon P.;Mangahas;Narag Ishmael C.;Baba Toshitaka;Chikasada Naotaka;Satake Kenji
通讯作者：
Satake Kenji

SfMと機械学習を用いた沿岸巨礫の抽出―和歌山県串本町橋杭岩を例として

使用 SfM 和机器学习提取沿海巨石 - 以和歌山县串本镇桥岩岩为例