Affective computing for mental states inference to solve social dilemma

情感计算用于心理状态推断以解决社会困境

基本信息

批准号：
21H03782
负责人：
寺田和憲
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Gifu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

我々は，人の利害対立の解消のための認知プロセスを，1) 他者の心的状態，特に意図（目的）や選好を推定し，2) 推定した選好に基づいて多目的最適化を行うことと考える．本研究では，上記の認知プロセスを計算論的な観点で明らかにするために，人を対象とした実験を行い，データを取得し，モデルを検証する．2022年度の研究成果は以下のようにまとめられる．複数論点交渉において事前の感情的コミュニケーション（プリプレイコミュニケーション）によって相手の選好を推定することが人-AIエージェントの間の統合的な解に繋がるかを検証する参加者実験を行った．実験の結果，AIエージェントとのプリプレイコミュニケーションを行った実験参加者はより正しくAIエージェントの選好を推定し，より統合的な解に至ることがわかった．また，2021年度に行った実験結果に対して，生成モデルを用いたベイズ推論によるモデル化の妥当性を検証するシミュレーションを行った．シミュレーションの結果，人が自他の利益に関する評価モデル（Social Value Orientation: SVO）を用いて他者の善悪を推論し，意思決定に活かしていることを示唆する結果が得られた．また，人がSVOを用いた合理的行動の生成モデルを用いて自己犠牲的なAIエージェントのSVOを推論し，人は殉死的な表情パターンを表出するAIエージェントを搾取することがわかった．

我们通过以下方式开发解决利益冲突的认知过程：1）估计他人的心理状态，特别是他们的意图（目标）和偏好，2）根据估计的偏好执行多目标优化。在本研究中，为了从计算角度阐明上述认知过程，我们将对人类进行实验，获取数据并验证模型。 2022年的研究成果总结如下。我们进行了一项参与者实验，以验证在多问题谈判中通过事先的情感沟通（赛前沟通）来估计对方的偏好是否可以导致人类和人工智能代理之间的集成解决方案。实验结果表明，与AI智能体进行赛前交流的参与者能够更准确地估计AI智能体的偏好，并得出更综合的解决方案。此外，我们还根据 2021 年进行的实验结果，使用生成模型进行了模拟，以验证使用贝叶斯推理进行建模的有效性。模拟结果表明，人们使用社会价值取向（SVO）模型来推断他人的好与坏，并将其用于决策。我们还发现，人类使用 SVO 的理性行为生成模型来推断自我牺牲的 AI 代理的 SVO，并且人类利用表达烈士面部表情模式的 AI 代理。