Quantifying the effects of polar amplification on the Greenland ice sheet mass balance

量化极地放大对格陵兰冰盖质量平衡的影响

• 批准号: 21H03582
• 负责人: 庭野 匡思
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: Japan, Meteorological Research Institute
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03582/
• 关键词: グリーンランド氷床; 北極温暖化増幅; 表面質量収支; 極域気候モデル; 気候変動; 雪氷融解; 領域気候モデル; NHM-SMAP; 再解析データ; 地球システムモデル; 気象庁; 衛星リモートセンシング; 氷床上降雨; 氷床表面融解; グリーンランド氷床; 北極温暖化増幅; 表面質量収支; 極域気候モデル; 気候変動; 雪氷融解; 領域気候モデル; NHM-SMAP; 再解析データ; 地球システムモデル; 気象庁; 衛星リモートセンシング; 氷床上降雨; 氷床表面融解

・本課題で開発している領域気候モデルNHM-SMAPの駆動データとして、これまで用いていた気象庁のJRA55に加えてヨーロッパ中期予報センターによる最新の再解析データERA5を用い、計算結果に対する再解析データの違いの影響を調査する試みを開始した。また、気象庁の最新の再解析データJRA3Qを用いてモデルを駆動する環境を整備した。NHM-SMAPをベースにして開発された日本域領域大気―積雪モデルLFM-SMAP（Niwano et al., 2022）が2022年10月に気象庁において現業化され、我が国の雪に起因する災害を予測するために活用されることとなった。予測情報は、気象庁HPの「今後の雪」コーナー（https://www.jma.go.jp/bosai/snow/）で閲覧可能である。・冬季グリーンランド北西部で漁業被害につながる海氷流出を引き起こす強風の発生条件をNHM-SMAPの大気パートNHMなどを用いて統計的に調べた結果、総観規模の気圧パターンを参照することで強風の発生リスクを評価できることが分かった。・グリーンランド氷床に存在する裸氷の暗色化を促進する可能性のあるクリオコナイトホールの発達と崩壊をNHM-SMAPにおいて表現することを目指して数値モデルの開発をおこなった。そのモデル開発においては、裸氷中を透過する日射の広波長帯域透過率モデルのパラメタリゼーション手法を考案し、モデルに実装した。グリーンランド氷床の裸氷の経年変動を把握してNHM-SMAPと比較するために、表面のアルベド変動を衛星リモートセンシングにより調べた。・本課題における領域気候モデルによる研究対象期間（1980年以降）よりも長期の北極温暖化増幅を調べるために、気象研究所地球システムモデル（MRI-ESM2）による歴史実験計算と北極域でのアイスコア観測との比較を行い、モデルの再現性を確認した。

- 正如该主题开发的区域气候模型NHM-SMAP的驱动数据一样，我们开始尝试使用日本气象局的JRA55进行重新分析数据对计算结果的差异的影响，该JRA55先前已被使用，以及欧洲中等学期中心的最新重新分析数据ERA5。此外，日本气象局的最新重新分析数据JRA3Q被用来创造一个推动模型的环境。基于NHM-SMAP开发的日本区域大气层抢购模型LFM-SMAP（Niwano等，2022）于2022年10月在日本气象局进行了运作，并用于预测日本降雪造成的灾难。可以在日本气象局网站的“未来雪”部分（https://www.jma.go.jp/bosai/snow/）中查看预测信息。 - 由于使用NHM-SMAP的大气NHM NHM的统计调查了发生强风的条件，导致海冰径流导致海冰径流，导致冬季西北格陵兰岛的渔业。 - 我们开发了一个数值模型，目的是表达冷冻岩孔的发育和崩溃，这可能会促进NHM-SMAP中格陵兰冰盖中存在的裸露冰的黑暗。在开发此模型时，在模型中设计和实现了一种参数化方法，用于通过裸露冰的太阳辐射的宽波长频带透射模型。为了了解格陵兰冰盖上裸冰的年龄相关变化，并将其与NHM-SMAP进行比较，通过卫星遥感研究了表面反照率变化。 - 为了研究该主题（1980年之后）地区气候模型的北极变暖的扩增，将使用气象研究机构地球系统模型（MRI-ESM2）与北极区域的冰核观察结果进行比较，并证实了模型的可重复性。