言語資源エコシステムのためのシェアリングエコノミーの構築

构建共享经济的语言资源生态系统

基本信息

批准号：
21H03561
负责人：
村上陽平
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

基盤研究では、「言語資源開発のためのインタラクションプロトコルの設計」と「超分散マルチエージェントシステムの構築」に取り組んだ。「言語資源開発のためのインタラクションプロトコルの設計」では、作業者の信頼値を精度高く推定するために、複数の問題を一つの問題とみなす超問題をプロトコルに導入した。信頼性の高い作業者の回答ほど一致しやすいという超問題の特性を利用し、言語資源の評価精度を高め、信頼値の精度を向上させることができる。多様な能力分布の作業者群を用いて、提案手法を評価したところ、言語資源の正確性は、作業者の能力平均がいずれの場合であっても、信頼値のみを用いた場合よりも提案手法が常に高く、最大で10%ほど改善できることを検証した。さらに、報酬分配のメカニズムを設計するために、作成、評価、修正など多様な編集作業が行われる言語資源の作成プロセスにおいて、因子分析により作業者の役割を同定した。具体的には、Wikipediaの記事の編集履歴を用いて因子分析を行い、作業者を7種類の作業者に分類した。その中で言語資源のコンテンツを充実させるコンテンツ形成者とコンテンツを改善するコンテンツ精錬者が高品質な記事への寄与が大きいことを明らかにしている。一方、「超分散マルチエージェントシステムの構築」では、昨年度開発したJavaScriptベースのシナリオ記述言語のインタプリタを組み込んだ超分散マルチエージェントシステムのプロトタイプを開発した。各デバイス上で動作するエージェントシステムごとにイベントキューを管理し、イベントの宛先に応じて、接続している他のエージェントシステムに転送することで、中央制御の無い分散環境で動作可能としている。さらに、ブロックチェーンを用いて、言語資源の編集履歴を記録するTMchainを開発し、利用シナリオごとの性能評価によって実用の可能性を示した。

在基础研究方面，我们致力于“设计用于语言资源开发的交互协议”和“构建超分布式多智能体系统”。在“语言资源开发交互协议的设计”中，我们引入了一个将多个问题视为一个问题的超级问题到协议中，以便高精度地估计工作人员的置信值。利用超级问题工作者的答案越可靠、越可能匹配的特点，可以提高语言资源评价的准确性，提高置信值的准确性。当我们使用一组具有不同能力分布的工作人员评估所提出的方法时，我们发现语言资源的准确性高于单独使用置信度值时，无论工作人员的平均能力如何，我们验证了该方法。一直很高，并且可以提高高达 10%。此外，为了设计奖励分配机制，我们使用因子分析来确定工作者在语言资源创建过程中的角色，其中执行创建、评估和修改等各种编辑任务。具体来说，我们利用维基百科文章的编辑历史进行了因子分析，将工人分为七类。其中，据透露，丰富语言资源内容的内容创造者和改进内容的内容提炼者对高质量文章的贡献较大。另一方面，在“超级分布式多智能体系统的构建”中，我们开发了超级分布式多智能体系统的原型，该系统包含去年开发的基于JavaScript的场景描述语言的解释器。通过管理每个设备上运行的每个代理系统的事件队列，并根据目的地将事件转发到其他连接的代理系统，可以在没有中央控制的分布式环境中运行。此外，我们还开发了TMchain，利用区块链记录语言资源的编辑历史，并通过评估其在各个使用场景中的表现来证明其实际可行性。