日中の眠気の新規客観的評価・鑑別法の確立―脳波の聴覚情報処理反応の応用

一种新的日间嗜睡客观评价与区分方法的建立——脑电波听觉信息处理反应的应用

基本信息

批准号：
20K16643
负责人：
高木俊輔
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Tokyo Medical and Dental University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K16643/
关键词：
睡眠眠気聴覚刺激課題脳波

项目摘要

聴覚定常反応(ASSR)のためのPC、インサートイヤホンを購入した。また、psychopyと呼ばれるpythonベースの心理課題提示ソフトに習熟し、課題作成を行えるようにした。さらに、psychopyではserialポート経由でトリガーが出力できることを確認した。しかし、serialポート経由では、MSLTに使用しているphilips社製ポリソムノグラフィー装置へのトリガー入力が不可能であった。そのため、音刺激自体をスピーカーから出力し、それをphilips社製ポリソムノグラフィー装置にマイクを通してアナログ信号として入力する系を確立した。この方法であればトリガーとして使用可能であることを確認した。さらに、日中の眠気をきたす疾患(ナルコレプシーおよび特発性過眠症)に対する反復睡眠潜時試験(MSLT)を多く行なっている小石川東京病院と共同研究を行うこととした。これにより、聴覚定常反応実験を行う対象数を増やす計画が可能となった。小石川東京病院でも共同研究及び聴覚刺激についての倫理審査を通過し、小石川東京病院に導入する聴覚刺激装置についても購入し、課題設定、音量調節等を済ませ、導入可能状態とした。小石川東京病院で使用するMSLTのためのポリソムノグラフィー装置機器もphillips社の同機種であることを確認済みである。測定条件も両病院で統一することに成功した。症例蓄積に必要な条件は全て整い、症例の蓄積を開始した。現在両病院にて症例の蓄積し、解析中である。解析手法はpythonベースのMNEというモジュールで行っている。

我购买了一台电脑并插入耳机进行听觉稳态响应 (ASSR)。此外，我还熟练使用了名为psychopy的基于Python的心理任务演示软件，并能够创建任务。此外，我们确认psychopy可以通过串行端口输出触发器。然而，无法通过串行端口向用于 MSLT 的飞利浦多导睡眠图设备输入触发信号。因此，我们建立了一个系统，其中声音刺激本身从扬声器输出，然后通过麦克风作为模拟信号输入飞利浦多导睡眠图设备。我们确认该方法可以用作触发器。此外，我们决定与小石川东京医院进行联合研究，该医院针对导致白天嗜睡的疾病（发作性睡病和特发性嗜睡症）进行了多次重复睡眠潜伏期测试（MSLT）。这使得计划增加进行听觉稳态反应实验的受试者数量成为可能。小石川东京医院也通过了联合研究和听觉刺激的伦理审查，小石川东京医院拟引进的听觉刺激装置也已购买，并完成了任务设置和音量调节，为引进做好了准备。经证实，小石川东京医院使用的MSLT多导睡眠监测设备也是飞利浦的同一型号。我们还成功地标准化了两家医院的测量条件。病例积累的所有条件都已经具备，我们已经开始积累病例。目前两家医院正在积累和分析病例。该分析方法是使用基于 Python 的名为 MNE 的模块来执行的。