Development of a network traffic breakdown prediction method

网络流量故障预测方法的开发

基本信息

  • 批准号:
    21H01457
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,交通事故や自然災害などの突発事象に起因する非日常の激しい交通渋滞(以下“ブレイクダウン”)の未然防止に向けて,空間モニタリング技術,交通流解析手法,ならびにAIによる情報解析技術を組み合わせた,道路ネットワーク交通流におけるブレイクダウン発生予測手法を構築することを目的とする.令和4年度においては,令和3年度に引き続いて以下の研究を行った.1)交通流観測データとプローブ車両走行軌跡を用いて,ネットワークの交通流状態における交通密度と交通量の関係を示すMFDを推定する手法を確立した.さらに,長期間蓄積されたこれらのデータと交通事故の記録を用いて,OD交通量の変化や交通事故発生によるMFD形状の変化を把握した.2)AIを用いたネットワークブレイクダウン予測手法の構築に向けて,ネットワークの交通流状態をマクロに捉えるエリアトラフィックステートを指標として,ブレイクダウン発生の有無を判定する手法を開発し,その精度を検証した.3)道路ネットワーク全体が潜在的に有する交通事故発生リスクをリアルタイムで推定する手法として,プローブデータの走行軌跡を入力に用いた動的交通事故発生リスク推定モデルを構築し,実交通データに適用してその精度を検証した.4)道路ネットワーク上を走行するプローブ車両のDR画像を収集し,画像解析を行って急ブレーキ発生の予測,ならびに死角を検出するモデルを開発し,実データを用いた検証を行った.
在这项研究中,为了防止由于交通事故和自然灾害等突然的事件,AI的信息分析是为了构建公路网络运输中的崩溃预测,以防止诸如交通事故和自然灾害之类的突然事件,以防止交通拥堵(以下简称“崩溃”)。 。在2010财年第3年,第四年的第四年进行了以下研究。 1)使用交通分配数据和探测车辆驾驶轨迹,一种估算MFD的方法,该方法表明网络的交通流量与流量之间的交通之间的关系已建立。此外,使用这些数据和交通事故长期累积,OD流量的变化以及由于交通事故而导致的MFD形状的变化。 2)为了使用AI构建网络分解方法,通过开发捕获宏中网络流量的区域运输状态来开发一种方法来确定出现崩溃的情况,并验证其准确性。 3)作为一种实时估算整个道路网络中交通事故发生的风险的方法,要构建探针数据的运行轨迹的动态交通事故将构建并应用于真实数据。 。 4)我们收集了在道路网络上运行的探针车辆的DR图像,进行了图像分析以预测快速制动,并检查了一个检测盲点的模型,并使用实际数据进行了验证。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
交通事故リスクに関するコミュニケーションが経路選択行動に与える影響の分析
交通事故风险沟通对路径选择行为的影响分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中川海里;吉江直樹;中谷春貴,杉木直,倉内文孝,松尾幸二郎;安隆浩,倉内慎也,吉井稔雄,西内裕晶,佐野可寸志
  • 通讯作者:
    安隆浩,倉内慎也,吉井稔雄,西内裕晶,佐野可寸志
Analysis of the Conditions for the Occurrence of Sudden Braking using Drive Recorder Videos -- Using the Distance between Vehicles Estimated by Deep Learning --
利用行车记录仪视频分析突然刹车发生的条件——利用深度学习估计的车距——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hanwei Zhang;Hiroshi Kawasaki;Tsunenori Mine;Shintaro Ono
  • 通讯作者:
    Shintaro Ono
深度推定により算出した車間距離を用いた急ブレーキ検出
利用深度估计计算出的车间距离进行紧急制动检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    張ハンウェイ;野口遥平;小野晋太郎;川崎洋
  • 通讯作者:
    川崎洋
安全な自転車走行を目的としたデプス推定とセマンティックセグメンテーションによる死角領域の予測
使用深度估计和语义分割预测盲点以实现安全骑行
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林光隼;栗達;小野晋太郎
  • 通讯作者:
    小野晋太郎
見通しを考慮した生活道路交差点における交通事故リスク要因分析
考虑能见度的社区道路交叉口交通事故危险因素分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    三古展弘;入口尚剛;吉井稔雄,川本透,白柳洋俊,坪田隆宏
  • 通讯作者:
    吉井稔雄,川本透,白柳洋俊,坪田隆宏
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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    0
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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    兵頭 知;吉井 稔雄;高山 雄貴;東 賢一;吉川高広,野田利弘,小高猛司,高稲敏浩
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  • 发表时间:
    2021
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    桑原 雅夫;吉井 稔雄;佐津川 功季,水谷 大二郎,川崎 洋輔,金田 威夫,桑原 雅夫;生嶋理恵,水谷大二郎,佐津川功季,川崎洋輔,桑原雅夫;水谷大二郎,川崎洋輔,佐津川功季,中川岳士,梅田祥吾,生嶋理恵,桑原雅夫;水谷大二郎
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  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
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    $ 11.15万
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