うつ病の再発予防に寄与するAIアルゴリズム技術の開発

开发有助于预防抑郁症复发的AI算法技术

• 批准号: 21H00949
• 负责人: 山本 哲也
• 金额: $ 10.98万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00949/
• 关键词: うつ病; 機械学習; 再発予防; mHealth; 情報通信技術; 脆弱性; 認知行動療法; 拡張現実; AR; 人工知能; うつ病; 機械学習; 再発予防; mHealth; 情報通信技術; 脆弱性; 認知行動療法; 拡張現実; AR; 人工知能

今年度は，新型コロナウイルス感染症の感染拡大防止策を受けて，対面での実験研究の実施が困難となった期間があったため，抑うつの脆弱性に関するオンライン調査の実施と，解析アルゴリズムの開発を行なった。その結果，コロナ禍におけるメンタルヘルスの推移や，メンタルヘルスに影響を及ぼしうる要因について知見を見いだすことができた。また，我が国や海外におけるコロナ禍のメンタルヘルスや，ビッグデータの解析アルゴリズムに関する最新の研究知見の収集に努め，研究代表者が行った研究発表と，それに対するオンラインでのディスカッションを通じて，今年度の我々の研究成果についてさまざまな観点から考察を深めた。今年度，我々が見出した知見に基づくことで，本研究課題を発展的に拡張する可能性を有することが考えられ，次年度からの研究遂行に大いに資することが期待された。加えて，次年度以降の研究実施を円滑にするため，共同研究者間での連携体制の構築や，オンラインでの研究会議の整備を行った。以上のように，本年度の研究活動によって，次年度の研究の遂行に向けた十分な基礎検討と研究プランが構築されたと考えられる。

今年，由于防止Covid-19的传播的措施，很难进行实验研究面对面的研究，因此我们对抑郁症脆弱性进行了在线调查，并开发了分析算法。结果，我们能够找到有关在199年大流行期间心理健康趋势的知识以及可能影响心理健康的因素。我们还努力收集有关日本和海外大流行期间关于心理健康的最新研究结果，以及大数据分析算法，并通过研究主管和在线讨论的研究演讲从各种角度加深了我们今年的研究结果。根据我们今年发现的发现，可以开发和扩展该研究主题，并有望为从明年开始的研究做出巨大贡献。此外，为了促进明年以后的研究实施，建立了合作者之间的合作，并建立了在线研究会议。如上所述，人们认为今年的研究活动为实施明年的研究创造了足够的基本考虑和研究计划。