難治性心室細動・無脈性心室頻拍患者に対する地域救急搬送システムの構築

难治性室颤、无脉性室性心动过速患者区域急救转运系统的构建

基本信息

批准号：
20K17881
负责人：
松岡由典
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Kobe City Medical Center General Hospital(First Clinical Division, Second Clinical Division, Third
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、難治性心室細動・無脈性心室頻拍患者における「病院までの搬送時間と患者予後」との関連性を評価し、エビデンスに基づいたプロトコル作成およびその妥当性を検討することを目的としている。2022年度は、2020年に提案した統計モデル（旧モデル）に重要な問題が見つかり、その修正を行った。最終的に「ECPR施設への搬送による効果が時間依存性である」ことを加味した新しいモデル（新モデル）を作成することに成功した。以下に具体的に記述する。2020年度は、神戸市内の院外心肺停止レジストリより心肺停止患者のデータを使用して、解析１：搬送時間が患者予後に与える影響の検討、解析２：バイパス時間が許容される搬送時間の検討を行うための統計モデルを作成した。その統計モデルは、マルチレベル多変量ロジスティックモデルであり、目的変数に神経学的予後良好（カテゴリ変数）、説明変数に搬送時間（連続変数）、搬送先医療機関のECPR体制、年齢、性別、目撃の有無、バイスタンダーによる心肺蘇生の有無、AED使用の有無、救急隊による薬剤投与の有無、気管挿管の有無、電気的除細動の回数を組み込んだ。推定値としては臨床的に妥当な値が計算されたが、ECPR施設への搬送することの効果が時間非依存性で一定であると仮定していることに問題点があった。そこで、「効果が時間依存性である」ことを表現するために、ECPR施設への搬送による効果の中に時間による変化を組み入れたモデルの修正を行った。新モデルは十分な妥当性があり、また当初予定していたベイズ統計モデルよりシンプルであることから、このモデルを最終版とすることに決定した。現在は新モデルの解析結果をもとに論文作成を進めている段階である。

这项研究旨在评估患有难治性心室纤颤和无脉冲心室心动过速的患者的“运输时间到医院和患者预后”之间的关系，并制定基于证据的方案并检查方案的有效性。在2022年，在2020年提出的统计模型（旧模型）中发现了重要问题，并修改了结果。最后，我们能够创建一个新的模型（新模型），该模型考虑到“运输到ECPR设施的效果是时间依赖时间的事实”。以下将详细描述。在2020年，我们创建了一个统计模型，用于使用神户市院外心肺停滞注册中心的数据进行分析1：研究运输时间对患者预后的影响，分析2：研究旁路时间是可以接受的运输时间的研究。 The statistical model is a multilevel multivariate logistic model, with the objective variable including good neurological prognosis (categorical variables), delivery time (continuous variables) as explanatory variables, the ECPR regime of the destination medical institution, age, gender, presence of sightings, whether bystander has been CPR, presence of AEDs, whether emergency services have given drugs, presence of tracheal intubation, and number of electrical除颤。尽管计算了临床上有效的估计，但假设运输到ECPR设施的影响是时间独立且恒定的。因此，为了表达效果是时间依赖性的事实，我们修订了一个模型，该模型结合了时间依赖于运输到ECPR设施的影响。与最初计划的贝叶斯统计模型相比，新模型足够有效，更简单，因此已决定使该模型成为最终版本。目前，我们目前正在根据新模型的分析结果撰写论文。