Utterance training method for maintaining throat function -Evaluation and training program using speech recognition and deep learning -

维护喉咙功能的言语训练方法 -利用语音识别和深度学习的评估和训练计划 -

• 批准号: 20K11894
• 负责人: 松浦 博
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: University of Shizuoka
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11894/
• 关键词: 発話評価; 咽喉; 高齢化; 音声認識; 音声セグメントラベル; 基本周波数; オーラル・ディアドコキネシス; 発話訓練; 音声セグメント; 深層学習; 発話; 超高齢化社会; 発話評価; 咽喉; 高齢化; 音声認識; 音声セグメントラベル; 基本周波数; オーラル・ディアドコキネシス; 発話訓練; 音声セグメント; 深層学習; 発話; 超高齢化社会

加齢等による咽喉の衰えを発話評価によって早期に検知し，自身の状態を自覚させ適切な対応がなされれば健康維持につながると考えられる．本研究では基本周波数F0や独自開発の音声セグメントラベルから導出したF0変化幅，妥当ラベル，ラベル安定性，F0分散，音声区間長，無音区間長，かすれラベル，濁音ラベルを発話評価パラメータとして用いた．本年度は73歳以上の高齢者について9か月の期間をおいてATR音素バランス503文のうちの2文とオーラルディアドコキネシス用の「パ」「タ」「カ」の発話を昨年度の45名分収集に続き、55名分を収集した．発話評価パラメータとオーラルディアドコキネシス（以下OD)の関係では，taの回数と音声区間長との相関係数は0.4，taの回数と妥当ラベルとの相関係数は0.32となった．年齢との関係を調べたところ，妥当ラベルとの相関係数が-0.44と，最も負の相関があった．このことから，F0や発話速度よりもラベルの情報を調べることが重要であることが分かった．一方，ODでは年齢とtaの回数との相関係数が-0.37と，最も負の相関があった．このことから，taの発話が加齢に伴って悪化しやすいことが推察された．また，9か月間経過した時の発話評価パラメータが0.5以上向上したのは，評価「あらゆる・・」「冬が・・」のそれぞれで38名中7名と6名，0.5以上低下したのは3名と0名であった．9か月間経過した時のODの変化量について，1以上向上したのが，paで8名，taで8名，kaで6名であった．一方，1以上低下したのはpaで5名で，taとkaではいずれも1名であった．さらに，1名が4年間にわたり，ほとんど毎日8種類の発話トレーニングを行った後，「あらゆる・・」の発話データを収集した．半年毎の平均値を比較したところ，徐々に発話評価パラメータが向上，あるいは維持できていることが示唆された．

人们认为，如果通过语音评估提早发现衰老引起的喉咙弱点，并且如果该人意识到自己的状况并做出适当的反应，它将导致健康维持。在这项研究中，使用原始音频段标签，合理的标签，标签稳定性，F0分散，语音间隔长度，无声间隔长度，模糊标签和泥泞的声音标签来得出的基本频率F0和F0变化宽度被用作语音评估参数。今年，对于73岁及73岁的老年人来说，我们在9个月内收集了55人，此后收集了503 ATR音量余额句子中的2人，以及去年为45人提供Oraldiadiadiadokokinesis的“ PA”，“ TA”和“ KA”的话语。关于语音评估参数和牙本质动力学（以下称为OD），TAS数量与语音间隔的长度之间的相关系数为0.4，TAS数量和有效标签的相关系数为0.32。当我们研究与年龄的关系时，与合理标签的相关系数为-0.44，这是最负相关。这表明检查标签信息比F0或语音速度更为重要。另一方面，在OD中，TA年龄和数量之间的相关系数为-0.37，这是最负相关。这表明，随着年龄的增长，Ta的话语往往会恶化。此外，在九个月后有7人和6人的评估参数的38人中有7人中有7人和6人的评级为0.5或更多，每个评分分别为“ ALL ...”和“ ALL ...”和“ Winter ...”的3和0人。 PA，8人患有TA和6人KA后，九个月后的OD变化数量增加了1或更长时间。另一方面，宾夕法尼亚州有5个人有1次或以上，而在TA和KA中有1人。此外，一个人几乎每天几乎每天进行八种类型的语音培训，持续四年，然后为“任何东西”收集了话语数据。比较每六个月的平均值表明语音评估参数逐渐改善或维护。