A method for for generating normal model and discriminating anomalies by adversarial autoencoder using a small number of defective samples

一种使用少量缺陷样本通过对抗性自动编码器生成正常模型并区分异常的方法

• 批准号: 20K11884
• 负责人: Kato Kunihito
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11884/
• 关键词: 異常検知; 敵対的自己符号化器; 深層学習; 外観検査; セキュリティ

项目成果

Fourier-Convolutional PaDiMにおける性能向上と異常検知ロバスト性向上

改进了傅里叶卷积 PaDiM 的性能和异常检测鲁棒性

• 发表时间: 2022

深層学習を用いた外観検査・異常検知

使用深度学习进行视觉检查和异常检测

• 发表时间: 2021
• 作者: 中塚俊介;相澤宏旭;加藤邦人;後藤圭亮;稲垣達也
• 通讯作者: 稲垣達也

Visual Inspection Method by Learning Only Normal Data using Complementary GAN with Multi-scale Map

使用具有多尺度地图的互补 GAN 仅学习正常数据的视觉检查方法

• DOI: 10.2493/jjspe.87.120
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of the Japan Society for Precision Engineering
• 作者: NAKATSUKA Shunsuke;KATO Kunihito
• 通讯作者: KATO Kunihito

視線領域推定モジュールによる広視野画像からの異常検知

使用视线区域估计模块从宽视场图像中检测异常

• 发表时间: 2020
• 作者: 後藤 圭亮;相澤 宏旭;加藤 邦人;原田 佳周;野口 稔;西川 英雄;鹿志村 和典;濱谷 章史;大平 司;井原 巳知
• 通讯作者: 井原 巳知

自己蒸留を用いたドメイン普遍な表現学習によるFew-Shot Learning

使用自蒸馏的领域通用表示学习进行少样本学习

• 发表时间: 2022
• 作者: 宮崎琳太郎;吉谷友紀;野口十夢;金谷麻由佳;宮地重弘;兼子明久;木下勇;中村冠太;西村剛;徳田功;富田悠斗,相澤宏旭,加藤邦人
• 通讯作者: 富田悠斗,相澤宏旭,加藤邦人