Analysis and statistical modeling of citation graph for scientific articles

科学文章引文图的分析和统计建模

基本信息

批准号：
20K11715
负责人：
中野純司
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Chuo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

近年、学術論文の状況を解析するために Web of Science などの論文データベースが利用されている。本研究では、主として論文の情報をグラフとして表現し、そのグラフの生成構造に対するモデルを考えることにより、その理論的な裏付けを与え、論文や分野の評価などに利用することを考えている。まず、統計学分野を取り上げ、年ごとの論文数に対してはロジスティック分布を当てはめ、論文の重要度を被引用数で近似し、論文の種類を示すものとして引用数を考え、その分布は一般逆正規分布をあてはめ、引用確率の経年変化についてはガンマ分布密度関数での近似を利用する確率モデルを考えた。さらに、引用関係グラフにおいては特にエッジの構成する３角形の数が重要であることがわかったので、それを実データにあわせるために、確率的な優先的選択の上に隣接点選択を加えた用いたモデルを提案した。そして実データに合うようにパラメータ推定を行った。そのモデルによるシミュレーションを行い、実グラフとの類似度などを調べた。これらの結果は論文として掲載された。さらに、海外研究者との共同研究として Web of Science 全分野の論文を対象として、Web ページのサーチエンジン手法として有名なページランクを計算した。解析すべきデータ量が膨大になるため、新しい計算アルゴリズムを用いた。その結果、分野間の違いなどが明らかになっており、その結果も論文として掲載された。また、AI分野などの論文の著者の専門分野をいくつかの国毎に調査し、最新分野の研究動向の比較を行なった結果の論文も掲載された。

近年来，诸如Web of Science之类的论文数据库已用于分析学术论文。在这项研究中，我们考虑了论文的信息主要以图表表示，并且通过考虑图生成结构的模型，给出了理论背景，被认为用于论文和评估。领域。首先，占据统计字段，每年的论文数量应用于论文数量，论文的重要性近似于报价的数量，报价的数量被认为表示论文的类型，并且分布通常是针对反向常规分布的分布，我们考虑了使用伽马分布密度函数近似的概率模型。此外，事实证明，边缘的三平方英尺组成的数量在引用图中尤其重要，因此为了将其调整到实际数据，添加了可能的优先级选择，并添加了相邻点我们提出了所使用的模型。估计参数与实际数据匹配。我们模拟了模型以检查与真实图的相似性。这些结果作为论文发表。此外，作为与海外研究人员的一项合作研究，我们在网页上以搜索引擎的方式计算出著名的页面在科学网络上的论文中。使用了一种新的计算算法，因为要分析的数据量变得巨大。结果，揭示了田地之间的差异，结果也作为论文发表。此外，在作者和其他领域的作者专业的几个国家进行了调查，并且还发布了最新领域的研究趋势的结果。