Developing a methodology for the estimation of muscle fiber length during dynamic movement

开发一种估计动态运动期间肌纤维长度的方法

基本信息

批准号：
20K11330
负责人：
竹下大介
金额：
$ 2.75万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

走行や跳躍におけるパフォーマンス向上のためには、筋線維が収縮する際に大きな張力を発揮する必要がある。筋線維の最大発揮張力の決定要因は、筋線維自体の長さや収縮速度であるため、運動中の筋線維長変化を知ることはパフォーマンス向上のために重要である。当該年度は前年度に得られた結果である、ホッピング接地中の筋線維の挙動は動作の周期に大きく依存するという結果が、以前に構築した数理モデルと定性的には一致するものの、詳細に関しては一致しない問題に取り組んだ。線形バネとダッシュポットを組み込んだが今のところ問題は解決しておらず、非線形要素の導入が必要ではないかと考えている。この問題が解決されれば本研究の目標であるダイナミックな運動中の筋線維長変化の推定法の確立は達成されるものと考えられる。

为了提高跑步和跳跃的表现，肌纤维在收缩时需要施加大量的张力。肌纤维施加的最大张力的决定因素是肌纤维本身的长度和收缩速度，因此了解运动过程中肌纤维长度的变化对于提高表现非常重要。在本财年中，上一年获得的结果，即跳跃地面接触过程中肌肉纤维的行为高度依赖于运动周期，与之前构建的数学模型定性一致，但细节尚不清楚。符合性问题。我已经加入了线性弹簧和缓冲器，但到目前为止问题还没有解决，我认为可能有必要引入非线性元件。如果这个问题得到解决，本研究的目标，即建立一种估算动态运动过程中肌纤维长度变化的方法，就可以达到。

项目成果

期刊论文数量（9）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

力学からみた体のバネの活かし方と機械学習を用いたアプローチ　身体運動科学アドバンスト

如何从机械角度和使用机器学习的方法利用身体弹簧高级体育运动科学

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
小川剛司,　山形雅人;日下部祥貴;西保岳;竹下大介（東京大学大学院総合文化研究科身体運動科学研究室編）
通讯作者：
竹下大介（東京大学大学院総合文化研究科身体運動科学研究室編）

身体運動・健康科学ベーシック（分担）

体育锻炼/健康科学基础（分享）

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yoshimi Ohgami;Yasunori Kotani;Nobukiyo Yoshida;Akira Kunimatsu;Shigeru Kiryu;Yusuke Inoue;池田英治，廣田信一;東京大学身体運動科学研究室
通讯作者：
東京大学身体運動科学研究室

平行棒の後方宙返りおりにおいて身体モデルが実現可能な動作の集合全体における高パフォーマンス実現に必要な動作要素の特定

识别身体模型在双杠后空翻笼中可以实现的整套动作中实现高性能所需的动作要素