居宅内歩行速度モニタリングによる歩行機能低下予測モデルの開発

使用家庭步行速度监测开发步行功能下降的预测模型

基本信息

批准号：
20K11159
负责人：
浅川康吉
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Tokyo Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11159/
关键词：
歩行速度モニタリング在宅高齢者外出居宅

项目摘要

本研究はごく普通の日常在宅生活の場面における歩行速度データから歩行能力の低下や外出の制約の発生を予測する評価法を開発する4年間の研究である。本研究には、独居高齢者を対象としていることや居宅内にセンサーを設置すること、また、モニタリング期間中の生活行為について対象者宅に訪問して面接調査をしたりすること、といった特色がある。コロナ禍での新しい生活様式はこれらの点に大きく影響を与えるものであり、研究3年目となる本年度は研究2年目で整備した研究フィールドをコロナ禍への対応を含めて再整備し、フィールドの実質化を図った。また、研究1年目で確立したデータの収集と蓄積の方法についても居宅滞在時間の延長や生活空間の狭小化を考慮して見直しを進めた。その結果、3つの地域包括支援センターと1つの医療機関の協力を得て7名の対象者についてデータの収集を開始することができた。データの収集については身体活動量が少なくなりがちなコロナ禍の生活では極低速の歩行あるいはその場での立ち止まりと思われる現象の出現頻度が増えることがうかがわれ、最低速度0.1m/s、最高速度1.5 m/sとする生活歩行速度の検出可能な範囲の妥当性については再考の必要が生じた。データの蓄積についても通信の途絶や蓄積データの消失などが生じた。居宅滞在時間の延長によるデータ量の変化やインターネットを含めた家電および通信状況の変化が影響した可能性もありモニタリングシステムの安定性についてもあらためて検証する必要が生じた。

这项研究是一项为期四年的研究，该研究开发了一种评估方法，该方法可以预测步行能力的下降以及在家庭日常生活是正常生活的情况下，基于步行速度数据的限制。这项研究的特征是针对独自生活的老年人，在房屋内安装传感器，并访问目标房屋，以进行有关监测期内日常活动的采访。 Covid-19大流行期间的新生活方式对这些观点产生了重大影响，今年，研究的第三年，已经重新开发了研究领域在研究的第二年中发展的研究领域，包括回应Covid-19-19，以使领域实用。此外，考虑到延长在家中的延伸和居住空间的狭窄，对在研究第一年建立的收集和累积数据的方法进行了审查。结果，我们能够通过三个基于社区的综合支持中心和一个医疗机构的合作开始收集有关七个主题的数据。关于数据收集，看来，体育锻炼往往很低的Covid-19大流行中，现象发生的频率似乎非常缓慢地步行或在现场停车，并且已经有必要重新考虑可检测到的每日步行速度范围的有效性，最低速度为0.1 m/s/s/s/s/s/s/s的最高速度为1.5 m/s 1.5 m/s。数据积累还导致通信中断和累积数据的丢失。包括互联网在内的家用电器和通信情况发生的扩展和通信情况变化引起的数据量的变化可能会产生影响，因此有必要再次验证监视系统的稳定性。