Development of a Method for Forest Planning in a Typhoon Risk-Based Approach

基于台风风险的森林规划方法的开发

基本信息

批准号：
21K05686
负责人：
米康充
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Shimane University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

前年度、台風の風倒被害を受けた地域において、風倒原因の解析と森林整備の考察に必要となる森林の林分構造、立地環境、倒壊の有無の地理情報データを、風倒害直後のUAV、風倒害前後の衛星写真、風倒害前の航空写真、航空レーザ由来の国土地理院DEMデータを用いて解析、整備を行った。今年度は、さらに風倒害前の航空写真から深層学習を用いて、針葉樹・広葉樹、主要樹種の分類を行い、風倒害前の林分構造データの拡充を行った。一方、台風通過時に実際にどのような風が林分に吹き付けたのかを明らかにするため、複雑山岳地形上の風況の予測を可能とする数値流体力学Large Eddy Simulation (LES)を利用した風況シミュレータソフトを入手した。対象地域のDEMデータを整備し、近隣の気象・風向・風速データを入手し、現在、５０mグリッドでの時刻ごとの風速分布の解析を進めているところである。時刻毎の風速の地理情報データを整備することで、最大風速や風速の周波数分布を抽出し、対象林分の林分構造や林木の動揺特性、倒木の有無との関連性を解析するために必要なパラメータとなる。この風況シミュレータソフトによる解析は、さまざまな経路の台風の風況をシミュレートできることから、対象地域を通過するいくつかの台風のパターンを設定して、その風況のパターンから対象林地が被害を被るリスクの解析も可能となる。また、そのリスクを元に森林計画を立案するときの資料となる。

在上一年受台风风害影响的地区，立即收集了分析风害原因和考虑森林维护所必需的林分结构、位置环境、是否有倒塌等地理信息数据。使用无人机、风害前后的卫星照片、风害前的航空照片以及日本地理空间信息管理局从航空激光获得的 DEM 数据进行了损害分析和维护。今年，我们进一步扩大了风害前的林分结构数据，通过深度学习，根据风害前拍摄的航拍照片对针叶树、阔叶树和主要树种进行分类。另一方面，为了弄清楚台风经过时森林中到底吹的是哪种风，我们使用了计算流体动力学大涡模拟（LES），它能够预测复杂山地地形上的风况。情景模拟软件。我们已经准备了目标区域的DEM数据，获取了附近的天气、风向、风速数据，目前正在分析50m网格上的每小时风速分布。通过准备各时刻的风速地理信息数据，可以提取最大风速和风速频率分布，分析目标森林的林分结构、森林的运动特征、存在或存在之间的关系。没有倒下的树木是一个必要的参数。利用该风况模拟器软件进行分析，可以模拟台风沿途各路径的风况，从而可以设定经过目标区域的多个台风的模式，并根据风况模式判断目标林区是否会受到破坏。还可以分析所发生的风险。也可作为根据风险制定森林规划时的参考。