Evaluation of brain network dynamism by EEG / MRI and its clinical application to cerebrovascular accident

EEG/MRI脑网络动态评估及其在脑血管意外中的临床应用

基本信息

批准号：
21K11284
负责人：
服部憲明
金额：
$ 2.66万
依托单位：
University of Toyama
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

神経疾患の病態生理を脳内ネットワークの障害として理解することが注目されている。機能的ネットワークは神経細胞レベルから脳領域間の大域的なネットワークまで、様々なレベルで、多数のfunctional connectivityから構成されると想定されているが、本研究では、ヒトを対象とし、非侵襲的計測法で大域的なネットワークを評価する。これまでは、静的な状態を仮定したfunctional connectivity研究が多かったが、実際には脳内ネットワークは様々な状態を遷移していると考えられる。脳神経疾患において、認知機能や運動機能の低下には減弱した、また、脱抑制的な症状などには過剰なfunctional connectivityの変動があり、動的functional connectivityが病態や治療効果を反映する可能性がある。本研究では、脳波位相同期解析による動的functional connectivityの指標の開発を目指す。そして、機能的MRIによるfunctional connectivityとの特性の違いを検証する。また、脳卒中患者等を対象に、脳の機能的ネットワークの可塑性を反映する動的functional connectivityが運動麻痺や認知機能障害の病態や機能回復予測の指標（バイオ―マーカー）となりうるかを検討する。これまでに20歳台から80歳台まで広い世代の健常被験者のデータを収集し、令和4年度には患者データの収集も開始し、解析を行ってきた。deep Neuronal Activity Topography（dNAT）解析を含めた複数の脳波解析法を並行して検証しているが、複数のfunctional connectivityの変動が加齢により変化している可能性が示唆されている。

值得注意的是，神经疾病的病理被理解为大脑网络的疾病。假定功能网络由各种水平的众多功能连通性组成，从神经细胞水平到大脑区域之间的大范围网络，但本研究适合人类，并在测量方法中评估了一个大范围。到目前为止，有许多功能连接性研究，它们假设了静态状态，但是人们认为大脑网络实际上已经在各种情况下发生了变化。在认知功能和脑神经疾病中运动功能的降低中，症状中功能连通性的波动过多，而动态功能连通性可能反映了病理和治疗效果。在这项研究中，我们旨在开发大脑波关节动态功能连接的指标。然后，我们验证功能连接性功能MRI的特性差异。此外，我们将检查动态功能连通性是否反映了大脑功能网络的可塑性，可用于中风患者等。。迄今为止，已经收集了从20年到80年的健康受试者的数据，在第四年的第四年，患者数据已经开始收集和分析。深度神经元活性地形（DNAT）分析（DNAT）分析已并行验证，但建议由于衰老而导致多个功能连通性的波动正在发生变化。