感染症を想定したリスク受容指標および経済政策の最適タイミングに関する研究

假设传染病的风险接受指标和经济政策最优时机研究

基本信息

批准号：
21K01504
负责人：
奥山忠裕
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Shimonoseki City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K01504/
关键词：
消費抑制便益計測観光需要社会厚生リスク指標

项目摘要

新型コロナウィルス(COVID-19)の発生以降，消費の抑制が継続している。特に，観光産業はその被害を最も受けた産業といえる。消費の抑制は，観光資源，特に自然環境の保全のための事業評価に影響する。それは，事業評価に用いられる便益値が観光地を訪問した人々の消費に基づくためである。本研究の目的は，この抑制された消費量を計測データに加えることで，消費の抑制分を副次的便益として計測する便益評価モデルの構築である。本研究のモデルによって，COVID-19で隠された便益(社会的ニーズ)を政策決定者に明示的に提示可能になると考えられる。本研究の特徴は，観察された観光地への訪問回数と中止した回数(中止回数)のデータを収集・合算し推計に用いることで，主便益とともに副次的便益値を計測可能とする簡便なモデルを提案したことである。理論モデルにおいてそれらを訪問率で案分することでぞれぞれの便益値が計測されることを示した。次に，実証例として観光活動と観光地の魅力の評価に関する調査データを用い推計・計測例を示した。重回帰分析(OLS)と離散選択モデル(RDCM)を用い，既存研究と同様に訪問回数のみを用いた場合(Case1)と訪問回数に中止回数を加えた場合(Case2)を行った。Case1は既存研究の推計モデル，Case2は本研究の主便益と副次的便益の計測モデルである。推計の結果，OLSではCase2のあてはまりがよく，RDCMではCase1のあてはまりがよい結果となった。次に，RDCMによる便益計測を行い，副次的便益を事業評価に考慮する必要が示唆された。

自新型冠状病毒（COVID-19）爆发以来，消费持续减少。尤其是旅游业，可以说是受损最严重的行业。抑制消费会影响旅游资源尤其是自然环境保护项目的评价。这是因为项目评估中使用的效益值是基于访问旅游目的地的人们的消费。本研究的目的是构建一个效益评估模型，通过将减少的消耗添加到测量数据中，将减少的消耗作为次要效益进行测量。相信这项研究的模型将有可能向政策制定者明确呈现COVID-19的隐性好处（社会需求）。本研究的特点是，通过收集和汇总观察到的旅游目的地访问次数和中止次数（中止次数）的数据并使用它们进行估计，可以轻松衡量次要收益以及主要收益提出了一个新模型。在理论模型中，我们表明，每个的效益值可以通过将它们除以访问率来衡量。接下来，作为示范示例，我们展示了利用旅游活动调查数据进行估计和测量以及评估旅游目的地吸引力的示例。使用多元回归分析 (OLS) 和离散选择模型 (RDCM)，我们进行了两种情况：一种仅使用就诊次数（案例 1），另一种使用停药次数和就诊次数（案例 2），如现有研究中所示。案例1是现有研究的估计模型，案例2是本研究的主要效益和次要效益的衡量模型。估计的结果是，案例 2 非常适合 OLS，案例 1 非常适合 RDCM。接下来，建议使用RDCM来衡量效益，并在项目评估中考虑次要效益。