Asymptotik von Diskrepanzmaßen für Charakteristiken zweiter Ordnung von räumlichen Punktprozessen mit Anwendungen zur Modellidentifikation

空间点过程二阶特征差异测度的渐近及其在模型识别中的应用

基本信息

项目摘要

Ziel des Vorhabens ist die Untersuchung des asymptotischen Verhaltens von geeigneten Abstandsmaßen zwischen Produktdichten, Paarkorrelationsfunktionen bzw. Momentenfunktionen zweiter Ordnung und ihren zugehörigen nichtparametrischen Schätzungen im Falle von stationären (und isotropen) Punktprozessen im Rd. Ausgehend von einer einzigen Realisierung eines Punktfeldes in einem nach allen Seiten als wachsend angenommenen konvexen Beobachtungsfensters werden bewährte und teils modifizierte empirische Größen zweiter Ordnung (Produktkerndichteschätzungen, Schätzer vom Horwitz-Thompson-Typ u.ä.) ermittelt und Distanzmaße zu einer entsprechenden hypothetischen Größe zweiter Ordnung, z.B. des integrierten quadratischen Fehlers, bestimmt. Basierend auf Mischungsvoraussetzungen an den hypothetischen Punktprozess werden (funktionale) zentrale Grenzwertsätze hergeleitet, so dass die Grenzverteilung nur von der zugrunde gelegten Größe zweiter Ordnung abhängt. Auf diese Weise sollen verteilungsfreie Testverfahren für Punktprozesse entwickelt werden. Diese Vorgehensweise soll auch auf andere stationäre zufällige Maße wie z.B. Faserprozesse ausgedehnt werden. Die Güten der vorgeschlagenen Testverfahren insbesondere bei moderaten Fenstergrößen werden mittels Simulationsstudien untersucht. Die Testverfahren sollen für die Statistiksoftware R implementiert werden.
Ziel des Vorhabens ist die Untersuchung des asymptotischen Verhaltens von geeigneten Abstandsmaßen zwischen Produktdichten, Paarkorrelationsfunktionen bzw. isotropen)Punktprozessen im Rd。 (Produktkerndichteschätzungen,Schätzer vom Horwitz-Thompson-Typ u.ä.) Mischungsvoraussetzungen an den假设Punktprozess werden (funktionale) zentrale Grenzwertsätze hergeleitet, so dass die Grenzverteilung nur von der zugrunde gelegten Größe zweiter Ordnung auf diese sollen verteilungsfree. Testverfahren für Punktprozesse entwickelt werden。模拟研究是针对统计软件 R 实现的测试方法。

项目成果

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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    Heinrich; L.; Muche; L.
  • 通讯作者:
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