沖積錐に着目した機械学習による土石流危険流域の抽出手法の構築

开发一种利用机器学习提取泥石流风险区域的方法，重点关注冲积锥

基本信息

批准号：
21K05674
负责人：
輿水健一
金额：
$ 1.75万
依托单位：
Hokkaido Research Organization
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K05674/
关键词：
沖積錐土石流機械学習 GIS 地形・地質

项目摘要

前年度に引き続き、地質の物性が大きく異なる2つの地域（新第三紀堆積岩類地域と古第三紀付加体地域）を対象にして、決定木分析や現地調査を通して、地質の違いによる沖積錐の形成プロセスを検討した。今年度は、前年度調査した水系に隣接する同一地質の水系に調査範囲を拡張した。決定木分析の結果、地質によらず沖積錐形成に寄与する地形因子は共通しているものの、地形因子の閾値はそれぞれの地質により異なることがわかった。さらに、現地調査結果から、沖積錐形成の地形因子の閾値の違いは、岩石強度が異なることに伴う、地形形成プロセスの違いや土砂移動プロセスの違いが影響していることが推測された。さらに、決定木分析により沖積錐が形成されうる（形成されない）流域を推定し、実際に土石流がどの程度の確率で発生したかを検証した。検証対象としたのは、2003年に土石流が頻発した北海道日高地方厚別川水系（新第三紀堆積岩類地域）である。具体的には、この水系に隣接する同一地質の水系の決定木分析の結果に基づき、沖積錐が形成されうる（形成されない）流域を推定し、2003年豪雨直後の空中写真や現地調査に基づく土石流痕跡などをもとに、実際の土石流の発生状況の検証を行った。その結果、沖積錐が形成されうると推定された流域では沖積錐が形成されないと推定された流域よりも土石流の発生率が全体的に高い傾向にあり、決定木分析により沖積錐が形成されうると推定された流域は実際に土石流が発生しやすい傾向にあることがわかった。

从上一年开始，对于通过确定的树木分析和野外调查，由于地质分析和野外调查，地质特性差异很大（新的第三块岩石区域和旧的第三区域），我们检查了地质差异。今年，调查扩展到了上一年调查的供水系统附近的同一地质供水系统。由于确定的树木分析的结果，尽管有助于全岸形成的地形因素，无论地质学如何，地形因子的阈值取决于每个地质学。此外，从现场调查结果来看，据推测，海上构建体中地形因子阈值的差异受地形形成过程差异的影响以及由于不同的岩石强度而导致的沉积物转移过程差异。此外，可以通过确定的树分析形成（不形成）近海融合，并验证碎屑流的概率实际发生。验证目标是Hokkaido Hidaka地区Atsubetsu河水系统（NII三分之二的订阅岩石区），碎片流在2003年经常发生。具体而言，基于与该供水系统相邻的同一地质供水系统的确定性结果，可以根据2003年大雨后立即形成盆地（未形成），基于空中照片和现场调查。碎片，我们验证了碎屑流的实际发生。结果，在盆地中估计可以形成离岸转换，碎屑流的发生率往往比盆地估计未形成离岸锥的总体高度高，并且确定的树木分析可能形成近海融合。事实证明，估计的盆地实际上会产生碎屑流。