経済危機データの分析より構築するマクロ統計則および企業の生産性のミクロ的基礎づけ

基于经济危机数据分析的企业生产率宏观统计规律与微观基础

基本信息

批准号：
21K04557
负责人：
石川温
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kanazawa Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、新型コロナウィルスにより経済が落ち込む以前と以降の世界的な大規模企業財務データの分析比較により、これまでに構築したマクロな経済の統計則を検証し、その結果を用いて経済の回復と成長に必要不可欠な全要素生産性等のミクロ的基礎づけを確立することである。令和４年度は、世界最大の金融に関する商用データベースであるORBISを用い、大規模企業財務に存在するデータ欠損率が、国、財務項目の種類と規模、年によって異なることを明らかにした。その欠測情報をもとに、同じ金融項目の前年の値や翌年の値、他の金融項目の値の欠測条件から、非ランダムに欠測した金融変数を機械学習のアルゴリズムの一つであるCatBoostを用いて補間する技術を開発した。また、日本企業とフランス企業の労働生産性を業種別に比較し、非製造業における労働生産性の分布は、基本的に各国の従業員数に依存しないこと、建設業や製造業では、従業員数が増えるにつれて労働生産性の分布が高い方向にシフトすることを観測した。さらに、労働生産性の対数は従業員数の対数と線形に比例し、その強さは営業収益に対する従業員数のパレート指数の比と1の差に比例することを理論的に示し、この知見を実証データで確認した。さらに、生存クレイトン・コピュラを用いて、営業収益や従業員数などの企業規模に関する合成データを作成する手法を提案した。これらの研究は、新型コロナウィルスにより変動すると考えられる経済の分析に有用となる。その結果を論文（英文）にまとめ、広く世界に公開した。

这项研究的目的是，通过比较由于新殖民地病毒而对全球大型业务财务数据的分析，已经验证了宏观经济经济的规则，并使用了结果。例如全元素生产力，这对于经济复苏和增长至关重要。在今年第四年的FY4中，使用世界上最大的金融商业数据库Orbis表明，大型商业财务的数据缺陷取决于国家，财务项目和年份。基于丢失的信息，基于机器学习算法之一，基于相同的财务项目的价值，第二年的价值以及其他财务项目的丢失条件。使用某个catboost插值。此外，比较日本和法国公司的劳动生产力，非制造行业中劳动生产力的分配基本上不取决于每个国家 /地区的员工人数以及建筑和制造业中的员工人数。据观察，随着数量的增加，劳动生产率的分布沿高方向移动。此外，劳动生产率的对数与员工人数的对数和线性成正比，从理论上讲，力量表明，力量与员工人数和员工人数和差异之间的差异成正比在数据中确认的员工人数。此外，我们提出了一种使用幸存的Clayton Copura来创建有关公司规模（例如营业收入和员工人数）的合成数据的方法。这些研究对于经济分析很有用，这被新殖民地病毒视为波动。结果是用论文（英语句子）编译的，并向世界广泛开放。