Data-driven appraoch to the organization of the social knowledge and its neural representation

数据驱动的社会知识组织及其神经表征方法

• 批准号: 21K02980
• 负责人: 岡本 正博
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Fukushima Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02980/
• 关键词: 対人認知; 人物表象; 潜在的意味解析; 自然言語処理; 社会的推論; 社会的認知; 人物知識; テキストマイニング; 社会的知識; 知識表現; fMRI

他者の認知や印象形成にかかわる情報（知識や記憶）がどのように符号化され体制化されているか（人物表象）に関しては、これまでにも多くの研究がすすめられ、いくつかの代表的なモデルが提案されてきた。しかしながら、1980年代中ごろからはやや停滞していることが指摘されている（山本他, 2001, p.72）。その一因として、実験に用いられる刺激の人工性や限定性が挙げられ、より日常的で自然な情報によって形成される表象についての研究の必要性が指摘されている。本課題では、潜在的意味解析（Latent Semantic Analysis: LSA）の手法を自由記述された文章に適用することで、他者に関する自由記述文から他者情報の構造の抽出を試みた。その結果、主要な性格認知（「個人的好ましさ」「外向性」「社会的望ましさ」）のそれぞれに特異的な動作・行為表現を抽出することができた。これは、特定の性格とそれに関連する動作や行為が関連付けられて記憶に保持されていることを示すと考えられる（行動―特性クラスター）。さらに、抽出された動作・行為表現と性格特性の意味的な結びつきの程度を実験心理学的な手法で調べたところ、両者の間の結びつきの程度には非対称性があることがわかった（Induction-deduction asymmetry）。以上の結果は、近年の発展が著しい自然言語処理技術が、より日常的で自然な情報から人物表象を抽出するために有益であることを示している。この結果はPsyArxivに公表（https://doi.org/10.31234/osf.io/efczy）。現在、投稿中。山本眞理子・外山みどり・池上知子・遠藤由美・北村英哉・宮本聡介（2001）『社会的認知ハンドブック』北大路書房

到目前为止，已经推荐了许多研究，并且已经提出了几种代表性模型，涉及信息（知识和记忆）与其他人的认知和印象的形成（个人代表）的形成。但是，已经指出，自1980年代中期以来，它一直停滞不前（Yamamoto等，2001，p.72）。原因之一是指出了实验中使用的刺激的人为性和局限性，并且已经指出了对更多常规和自然信息形成的表示形式的研究。在这个主题中，我们试图通过将潜在的语义分析（LSA）技术应用于免费编写的句子来从有关他人的免费句子中提取其他信息的结构。结果，我们能够提取针对人格的主要看法（“个人偏好”，“外向”和“社会可取性”）的特定行动和行动。人们认为这表明特定的个性及其相关的动作和动作与记忆相关联（行为特征集群）。此外，当我们使用实验心理学方法研究了提取的行为和人格特征之间的语义联系程度时，我们发现两者之间的联系程度（感应范围不对称）存在不对称程度。以上结果表明，近年来一直在迅速发展的自然语言处理技术可用于从更多日常和自然信息中提取人类代表。结果发布给PSYARXIV（https://doi.org/10.31234/osf.io/efczy）。目前发布。 Yamamoto Mariko，Toyama Midori，Ikegami Tomoko，Endo Yumi，Kitamura Hideya，Miyamoto Sosuke（2001），“社交认知手册，” Kitaoji Shobo

项目成果

Extraction of action expression

动作表达的提取