トピックモデルを適用した歯学系専門語彙集の作成

使用主题模型创建专业牙科词汇

基本信息

批准号：
21K00686
负责人：
高橋留美
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Showa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和３年度はコーパスから語彙を選定する際の手法としてトピックモデル(潜在的ディリクレ配分法; LDA)が有効であることを検証するため、実際に歯学系英文雑誌に2015年に掲載された437本の研究論文およびレビューをテキストファイル化して作成したおよそ3万5千語規模のコーパスを用いて、歯学用語を収集し、トピックごとに整理した。この研究で利用したトピックモデルとはテキストマイニングの手法の一つであり、文書が複数のトピックすなわち主題から構成されており、各トピックにおいて単語がそれぞれの出現確率に従って分布しているという仮定のもとで、文書中の単語ごとにトピックを割り当てていく、つまりトピックごとに単語をグループ化していくことができる。令和４年度は、前年度の成果に基づき、これらのトピックごとに抽出された専門用語をどのように整理し、学習者が学習しやすいように提示するかを研究した。そのため、抽出された語彙群を詳細に分析し、生成されたトピックが歯学系専門領域に対応しているかを確認し、各トピックのもとに抽出された語彙が、出現頻度の身に基づいて抽出される語彙とどう異なるかを考察した。この結果から歯学系専門語彙リストを作成する際に、トピックモデルを適用することの利点と妥当性を主張することが目的であった。この成果は、日本英語表現学会第50回全国大会 (2021年12月19日開催）で口頭発表し、その内容を一部加筆修正して、さらに昭和大学学士会雑誌に発表するために論文にまとめている。

在2021年，为了验证主题模型（潜在的Dirichlet分配方法； LDA）是一种从语料库中选择词汇的方法，使用大约35,000个单词通过主题收集和组织了牙科术语，实际上是由437个研究文件和评论在2015年发表的英语牙科牙科日记中的文本文件创建的。本研究中使用的主题模型是文本挖掘的方法之一，文档由多个主题或主题组成，并且单词是根据每个主题中各自发生的概率分配的，因此可以将单词分配给文档中的每个单词，也就是说，可以按主题分组单词。在2022年，根据上一年的结果，我们研究了如何组织每个主题提取的技术术语，并以使学习者更容易学习的方式展示它们。因此，我们详细分析了提取的词汇，以查看生成的主题是否与牙科场相对应，并检查了每个主题下提取的词汇与根据发生频率提取的词汇的不同。目的是在从这些结果中创建词汇列表时，要确保应用主题模型的优势和有效性。该结果是在日本英语表达协会第50届全国会议上口头提出的（2021年12月19日举行），其中内容已修订，然后汇编成星期大学学士学位协会杂志上发表的论文。