Bestimmung der neuronalen Grundlagen der Eigenkörper- und Selbstwahrnehmung beim Menschen über bildgebende Verfahren und datengetriebene Modellierung

使用成像方法和数据驱动建模确定人类身体和自我感知的神经基础

基本信息

批准号：
27829847
负责人：
Professor Dr. Lars Schwabe
金额：
--
依托单位：
Institut für Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Fellowships
财政年份：
2006
资助国家：
德国
起止时间：
2005-12-31 至 2008-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/27829847?language=en
关键词：
Bestimmung der neuronalen Grundlagen Eigenk

项目摘要

Eine empirisch bewährte Theorie darüber, wie Gehirnaktivität und Bewusstsein zusammenhängen, würde im Rahmen unseres wissenschaftlichen Weltbildes unser Selbstverständnis fundamental beeinflussen. Es ist jedoch ungeklärt, ob eine solche Theorie überhaupt erreicht werden kann. Zwei charakteristische Eigenschaften von bewusster Wahrnehmung beim Menschen sind, dass sich das wahrnehmende Subjekt i) in einem ¿eigenen Körper¿ lokalisiert und ii) Wahrnehmungsakte aus der Erste-Person-Perspektive dieses Körpers vollzieht. In diesem Projekt untersuchen wir diese Eigenschaften mit bildgebenden Verfahren und Modellierung. Wir betrachten die Eigenkörper- und Selbstwahrnehmung, um so zu bestimmen, inwiefern sie sich voneinander und von der Wahrnehmung der Umgebung unterscheiden. Es existiert jedoch kein Sinnesorgan für diese Wahrnehmungen. Beispielsweise ist die Eigenkörperwahrnehmung das Resultat einer multisensorischen Integration. Wir konzentrieren uns auf den Beitrag propriozeptiver, vestibulärer und visueller Signale zur Eigenkörper und Selbstwahrnehmung bei gesunden Probanden und neurologischen Patienten mit beispielsweise ¿außerkörperlichen Erfahrungen¿. Während der Durchführung perzeptueller und kognitiver Aufgaben werden diese Sinne stimuliert, die Gehirnaktivität wird gemessen und die Leistungen der Probanden werden mit denen von ¿optimalen¿ statistischen Algorithmen zur Lösung dieser Aufgaben verglichen. Wir erwarten, durch einen Vergleich der aufgezeichneten raum-zeitlichen Gehirnaktivität mit der Ausführung dieser Algorithmen einige der ¿neuronalen Algorithmen¿ der Eigenkörper- und Selbstwahrnehmung zu finden.

Eine empirisch bewährte Theorie darüber, wie Gehirnaktivität und Bewusstsein zusammenhängen, würde im Rahmen unseres wissenschaftlichen Weltbildes unser Selfverständnis basic beeinflussen.韦尔登运河本征科尔佩尔lokalisiert 和 ii) Wahrnehmungsakte aus der Erste-Person-Perspektive dieses Körpers vollzieht。 Bestimmen, inwiefern sie sich voneinander and von der Wahrnehmung der Umgebung unterscheiden. Es 存在于 Diese Wahrnehmungen 的 Sinnesorgan。 Beitrag propriozeptiver、前庭和视觉信号 zur Eigenkörper 和 Selbstwahrnehmung bei gesunden Probanden 和 Neurologischen Patienten mit beispielsweise ¿ außerkörperlichen Erfahrungen¿ .最佳化统计算法是一种统计算法。神经元算法¿ der Eigenkörper- und Selbstwahrnehmung zu finden。