Integral analysis of labor productivity for multi-variant small-series production

多品种小批量生产劳动生产率综合分析

基本信息

批准号：
269070743
负责人：
Professor Dr.-Ing. Hermann Lödding
金额：
--
依托单位：
Institut für Produktionsmanagement und -technik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants (Transfer Project)
财政年份：
2015
资助国家：
德国
起止时间：
2014-12-31 至 2018-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/269070743?language=en
关键词：
Integral analysis labor productivity multi

项目摘要

Labor productivity is an important target variable within operations management. With the integral analysis of labor productivity (IHP), developed in the basic research project, companies now have a structured and evaluated process to assess and analyse labor productivity in detail. Furthermore, this process associates worker states with suitable improvement methods, which enables a systematic productivity management.However putting these findings into practice is still difficult for the following reasons:- Companies with a high mix, low volume production cannot use this method yet, since the number of needed multipliers and therefore the effort increases significantly.- For a complete productivity management cycle, both the measurement of the effort of the improvement methods and an integrated approach to assess the benefits of the methods are missing.- Time measurements are often not feasible in industrial companies due to the rejections by the employee union representation.- The effort for data acquisition and evaluation for a continuous use is high due to the lack of software support.As a result the following main goals arise for the research project:- To extend the area of application of the IHP to high mix, low volume production- To improve the selection of improvement methods through an integrated method assessment- To raise the level of acceptance for the IHP through substitution of time measurements- To lower the effort of the IHP with the use of prototypical software applications for mobile data acquisitionThe research project will be conducted in cooperation with Dräger Medical GmbH and is structured into six work packages: Initially the modelling of the paid worker time has to be extended for high mix, low volume production (WP1) and the data gathering has to be supplemented with further data acquisition methods (WP2). In the next step, a systematic productivity management should be established (WP3), which will be evaluated with the industrial partner (WP4). Through software prototypes (WP5) and guidelines (WP6) the effort of this method shall be reduced, so that industrial companies can profit from the findings of the research project and the extension of the transfer project.

劳动生产率是运营管理中的一个重要目标变量。通过基础研究项目中开发的劳动生产率综合分析（IHP），企业现在拥有一个结构化的评估流程来详细评估和分析劳动生产率。将工人状态与适当的改进方法联系起来，从而实现系统的生产力管理。然而，将这些发现付诸实践仍然很困难，原因如下：- 多品种、小批量生产的公司尚不能使用此方法，因为所需的数量乘数，因此工作量显着增加。-对于一个完整的生产力管理周期，缺乏对改进方法的努力的衡量以及评估这些方法的效益的综合方法。 - 由于工会代表的拒绝，时间衡量在工业公司中通常是不可行的.- 由于缺乏软件支持，连续使用的数据采集和评估工作量很大。因此，该研究项目产生了以下主要目标：- 将 IHP 的应用领域扩展到高混合、小批量生产-通过综合方法来改进改进方法的选择评估 - 通过替代时间测量来提高 IHP 的接受程度 - 通过使用移动数据采集原型软件应用程序来降低 IHP 的工作量该研究项目将与 Dräger Medical GmbH 合作进行，其结构为六个工作包：最初，必须将带薪工人时间的建模扩展到高混合、小批量生产（WP1），并且必须通过进一步的数据采集方法来补充数据收集（WP2）。应建立生产力管理（WP3），将与工业合作伙伴（WP4）一起进行评估，通过软件原型（WP5）和指南（WP6），可以减少该方法的工作量，以便工业公司可以从研究项目和研究结果中受益。延长转移项目。

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Success forecast for productivity methods - How companies can predict the impact of methods on labour productivity

生产率方法的成功预测——公司如何预测方法对劳动生产率的影响

DOI：
10.3139/104.112048
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Grabner;Lödding
通讯作者：
Lödding

Produktivitätsanalyse 4.0

生产力分析 4 0

DOI：
10.30844/wgab_2018_06
发表时间：
2018
期刊：
KMU 4.0 - Digitale Transformation in kleinen und mittelstän-dischen Unternehmen
影响因子：
0
作者：
Grabner;Glöckner;Lödding
通讯作者：
Lödding

Bewertung des Aufwands von Lean-Methoden

精益方法的努力评估