CC* Compute: An Open Science Grid shared computing platform at Penn State
CC* 计算:宾夕法尼亚州立大学的开放科学网格共享计算平台
基本信息
- 批准号:2201445
- 负责人:
- 金额:$ 39.97万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2022
- 资助国家:美国
- 起止时间:2022-07-01 至 2024-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project establishes a new state-of-the-art high-throughput computing cluster for researchers across the 24-campus Penn State University system. The cluster is composed of 10 AMD EPYC nodes, each with 128 cores and one A40 Nvidia GPU. Researchers in the Institute for Gravitation and the Cosmos and the Institute for Computational and Data Sciences, priority users for the cluster, use this computer cluster to: study the universe by analyzing data to find ripples in space called gravitational waves; investigate novel ways to track down the universe’s missing matter called dark matter; and search for planets around other stars.The new computing cluster improves access to computing for all Penn State researchers in the hopes of accelerating the pace of discovery across a broad spectrum of Science, Technology, Engineering, and Math through projects engaging the Penn State “Research Innovation with Scientists and Engineers (RISE)” CyberTeam (NSF OAC-2018299). The cluster is connected to the Open Science Grid bolstering the fabric of national cyberinfrastructure that supports competitive US research through sharing resources across universities. Penn State also plans to use this resource for annual summer schools for students focused on data analysis, computing, physics, and astronomy.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该项目为宾夕法尼亚州立大学 24 个校区的研究人员建立了一个全新的最先进的高吞吐量计算集群,该集群由 10 个 AMD EPYC(每个 128 个核心)和一个 A40 Nvidia GPU 组成。引力与宇宙研究所以及计算与数据科学研究所是该集群的优先用户,他们使用该计算机集群来: 通过分析数据来寻找空间中称为“涟漪”的涟漪来研究宇宙新的计算集群改善了宾夕法尼亚州立大学所有研究人员的计算能力,希望能够加快更广泛的发现速度。通过宾夕法尼亚州立大学“科学家和工程师的研究创新 (RISE)”网络团队 (NSF OAC-2018299) 参与的项目,涵盖科学、技术、工程和数学领域。该集群连接到开放科学网格。宾夕法尼亚州立大学还计划将这一资源用于每年一度的暑期学校,为专注于数据分析、计算、物理和天文学的学生提供支持。该奖项反映了 NSF 的法定使命和使命。通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,该项目被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Chad Hanna其他文献
Low-latency gravitational wave alert products and their performance in anticipation of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run
低延迟引力波警报产品及其在第四次 LIGO-Virgo-KAGRA 观测运行中的表现
- DOI:
10.1103/physrevd.107.044007 - 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:5
- 作者:
Sharma Chaudhary;A. Toivonen;G. Waratkar;G. Mo;P. Brockill;D. Chatterjee;M. Coughlin;R. Essick;Shaon Ghosh;S. Morisaki;Pratyusava Baral;A. Baylor;Naresh Adhikari;S. Antier;Patrick R. Brady;G. Davies;T. D. Canton;M. Cavaglià;J. Creighton;Sunil Choudahry;Yu;P. Clearwater;Luke Davis;T. Dent;M. Drago;B. Ewing;P. Godwin;Weichangfeng Guo;Chad Hanna;Rachel C Huxford;Ian Harry;E. Katsavounidis;M. Kovalam;A. K. Li;R. Magee;Ethan Marx;D. Meacher;C. Messick;X. Morice;A. Pace;R. Pietri;B. Piotrzkowski;Soumen Roy;S. Sachdev;L. Singer;Divya R. Singh;M. Szczepańczyk;Daniel Tang;M. Trevor;L. Tsukada;V. Villa;Linqing Wen;D. Wysocki - 通讯作者:
D. Wysocki
Searching for asymmetric and heavily precessing Binary Black Holes in the gravitational wave data from the LIGO and Virgo third Observing Run
在 LIGO 和 Virgo 第三次观测运行的引力波数据中寻找不对称和严重进动的双黑洞
- DOI:
- 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Stefano Schmidt;S. Caudill;J. Creighton;L. Tsukada;Anarya Ray;S. Adhicary;Pratyusava Baral;A. Baylor;Kipp Cannon;B. Cousins;B. Ewing;Heather Fong;Richard N. George;P. Godwin;Chad Hanna;Reiko Harada;Yun;R. Huxford;Prathamesh Joshi;J. Kennington;Soichiro Kuwahara;A. K. Li;R. Magee;D. Meacher;C. Messick;S. Morisaki;D. Mukherjee;Wanting Niu;A. Pace;C. Posnansky;S. Sachdev;S. Sakon;Divya R. Singh;Urja Shah;R. Tapia;T. Tsutsui;K. Ueno;A. Viets;L. Wade;M. Wade - 通讯作者:
M. Wade
When to Point Your Telescopes: Gravitational Wave Trigger Classification for Real-Time Multi-Messenger Followup Observations
何时瞄准你的望远镜:实时多信使后续观测的引力波触发分类
- DOI:
10.3847/1538-4357/abd08e - 发表时间:
2023-06-12 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Anarya Ray;Wanting Niu;S. Sakon;B. Ewing;J. Creighton;Chad Hanna;S. Adhicary;Pratyusava Baral;A. Baylor;Kipp Cannon;S. Caudill;B. Cousins;H. Fong;Richard N. George;P. Godwin;Reiko Harada;Yun;R. Huxford;Prathamesh Joshi;S. Kapadia;J. Kennington;Soichiro Kuwahara;A. K. Li;R. Magee;D. Meacher;C. Messick;S. Morisaki;D. Mukherjee;A. Pace;C. Posnansky;S. Sachdev;Divya R. Singh;R. Tapia;L. Tsukada;T. Tsutsui;K. Ueno;A. Viets;L. Wade;M. Wade - 通讯作者:
M. Wade
Method for removing signal contamination during significance estimation of a GstLAL analysis
在 GstLAL 分析的显着性估计过程中消除信号污染的方法
- DOI:
10.1103/physrevd.108.084032 - 发表时间:
2023-10-17 - 期刊:
- 影响因子:5
- 作者:
Prathamesh Joshi;L. Tsukada;Chad Hanna - 通讯作者:
Chad Hanna
Searching for gravitational waves from compact binary coalescence
从致密双星合并中寻找引力波
- DOI:
- 发表时间:
2011-04-30 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Chad Hanna - 通讯作者:
Chad Hanna
Chad Hanna的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Chad Hanna', 18)}}的其他基金
CC* Data Storage: Cost-effective Attached Storage for High throughput computing using Homo- geneous IT (CASH HIT) supporting Penn State Science, the Open Science Grid and LIGO
CC* 数据存储:使用同质 IT (CASH HIT) 实现高吞吐量计算的经济高效附加存储,支持宾夕法尼亚州立大学科学学院、开放科学网格和 LIGO
- 批准号:
2346596 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
Discovering Neutron Stars and Black Holes with LIGO
利用 LIGO 发现中子星和黑洞
- 批准号:
2308881 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
Framework: An A+ Framework for Multimessenger Astrophysics Discoveries through Real-Time Gravitational Wave Detection
框架:通过实时引力波探测进行多信使天体物理学发现的框架
- 批准号:
2103662 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
Framework: An A+ Framework for Multimessenger Astrophysics Discoveries through Real-Time Gravitational Wave Detection
框架:通过实时引力波探测进行多信使天体物理学发现的框架
- 批准号:
2103662 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
Discovering Black Holes and Neutron Stars with LIGO
利用 LIGO 发现黑洞和中子星
- 批准号:
2011865 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Team: Research Innovation with Scientists and Engineers (RISE)
CC* 团队:科学家和工程师的研究创新 (RISE)
- 批准号:
2018299 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Continuing Grant
Scalable Cyberinfrastructure for Early Warning Gravitational Wave Detections
用于早期预警引力波探测的可扩展网络基础设施
- 批准号:
1841480 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
SI2-SSE: Hearing the Signal through the Static: Realtime Noise Reduction in the Hunt for Binary Black Holes and other Gravitational Wave Transients
SI2-SSE:通过静电听到信号:寻找双黑洞和其他引力波瞬变过程中的实时降噪
- 批准号:
1642391 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Enabling Multimessenger Astrophysics with Real-Time Gravitational Wave Detection
职业:通过实时引力波检测实现多信使天体物理学
- 批准号:
1454389 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
多项式扰动系统的极限环分支与符号计算
- 批准号:12371175
- 批准年份:2023
- 资助金额:43.5 万元
- 项目类别:面上项目
面向计算密集型应用的新型计算范式及其加速器关键技术
- 批准号:62374108
- 批准年份:2023
- 资助金额:48 万元
- 项目类别:面上项目
面向实时视频分析的端云协作无服务器计算资源管理方法研究
- 批准号:62302292
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
声子晶体特征值问题的高效计算及分析
- 批准号:12371377
- 批准年份:2023
- 资助金额:43.5 万元
- 项目类别:面上项目
基于任意精度计算架构的量子信息处理算法硬件加速技术研究
- 批准号:62304037
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CC* Compute: RAPTOR - Reconfigurable Advanced Platform for Transdisciplinary Open Research
CC* 计算:RAPTOR - 用于跨学科开放研究的可重构高级平台
- 批准号:
2126253 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Compute: The Arizona Federated Open Research Computing Enclave (AFORCE), an Advanced Computing Platform for Science, Engineering, and Health
CC* 计算:亚利桑那州联邦开放研究计算飞地 (AFORCE),一个面向科学、工程和健康的高级计算平台
- 批准号:
2126303 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Compute: GP-ARGO: The Great Plains Augmented Regional Gateway to the Open Science Grid
CC* 计算:GP-ARGO:大平原增强开放科学网格区域门户
- 批准号:
2018766 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Compute: Integrating Georgia Tech into the Open Science Grid for Multi-Messenger Astrophysics
CC* 计算:将佐治亚理工学院集成到多信使天体物理学的开放科学网格中
- 批准号:
1925541 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Compute: Integrating Georgia Tech into the Open Science Grid for Multi-Messenger Astrophysics
CC* 计算:将佐治亚理工学院集成到多信使天体物理学的开放科学网格中
- 批准号:
1925541 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 39.97万 - 项目类别:
Standard Grant