CNS Core: Small: Efficient Interoperability Testing of Heterogeneous Network Protocol Implementations

CNS 核心:小型:异构网络协议实现的高效互操作性测试

基本信息

  • 批准号:
    2135539
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 50万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-10-01 至 2024-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

There has been an increasing interest in using hardware to implement network protocols, such as in ultra-high-speed networks (e.g., 40Gbps, 100Gbps) for scientific data movement. This is mainly because the processor overhead caused by the current software network protocol implementations increases considerably as the network speeds increase. However, there are usually big differences between software and hardware implementations for the same network protocol due to the unique hardware design constraints. Therefore, it is critical to test the interoperability between heterogeneous network protocol implementations to make sure that they can correctly interact with each other.This project proposes a new class of testing methods to efficiently and systematically check the interoperability of emerging heterogeneous network protocol implementations under two types of packet parameters: packet dynamic parameters (e.g., packet delay and loss), and packet semantics parameters (e.g., formats and meanings of packet fields), as different network protocol implementations communicate and interact with one another using packets. There are three research thrusts. The first research thrust focuses on interoperability testing with the packet dynamic parameters, the second focuses on the packet semantics parameters, and the third focuses on the mixed parameters.This project will improve not only the performance but also the stability of networks, especially ultra-high-speed networks where hardware implementations play critical roles. This project will benefit a large group of ultra-high-speed network users, such as scientific users who often need to move a huge amount of data over ultra-high-speed networks. In addition, the research problems identified in this project are related to three communities: networking, hardware, and software engineering; this may stimulate more possible collaborations among these three communities.The project documents, source code, and related data will be available on website https://hinterop.github.io, which will be maintained for at least three years after the end of the project.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
人们对使用硬件来实现网络协议越来越感兴趣,例如用于科学数据移动的超高速网络(例如 40Gbps、100Gbps)。这主要是因为当前软件网络协议实现引起的处理器开销随着网络速度的增加而显着增加。然而,由于独特的硬件设计限制,同一网络协议的软件和硬件实现通常存在很大差异。因此,测试异构网络协议实现之间的互操作性以确保它们能够正确地相互交互至关重要。该项目提出了一类新的测试方法,以高效、系统地检查两种异构网络协议实现之间的互操作性。数据包参数的类型:数据包动态参数(例如数据包延迟和丢失)和数据包语义参数(例如数据包字段的格式和含义),因为不同的网络协议实现使用数据包相互通信和交互。共有三个研究重点。第一个研究重点是数据包动态参数的互操作性测试,第二个研究重点是数据包语义参数,第三个重点是混合参数。该项目不仅会提高网络的性能,而且会提高网络的稳定性,特别是超高速网络。硬件实现发挥关键作用的高速网络。该项目将使一大批超高速网络用户受益,例如经常需要通过超高速网络传输大量数据的科学用户。 此外,该项目中确定的研究问题涉及三个社区:网络、硬件和软件工程;这可能会激发这三个社区之间更多可能的合作。项目文档、源代码和相关数据将在网站 https://hinterop.github.io 上提供,该网站将在项目结束后至少维护三年该奖项反映了 NSF 的法定使命,并通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Efficient Verification of Timing-Related Network Functions in High-Speed Hardware
高速硬件中时序相关网络功能的高效验证
  • DOI:
    10.1109/infocom53939.2023.10228994
  • 发表时间:
    2023-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fang, Tianqi;Xu, Lisong;Srisa
  • 通讯作者:
    Srisa
Evaluation of the ProgHW/SW Architectural Design Space of Bandwidth Estimation
带宽估计的ProgHW/SW架构设计空间评估
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Lisong Xu其他文献

QuRate: power-efficient mobile immersive video streaming
QuRate:节能的移动沉浸式视频流
A new optimization method of energy consumption for dynamic boil-off gas
动态蒸发气体能耗优化新方法
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2023.04.095
  • 发表时间:
    2023-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Zhengrong Deng;Jinyu An;Chunxia Xie;Lisong Xu;Chenglong Liu;Ruiyong Mao
  • 通讯作者:
    Ruiyong Mao
On Demand Heterogeneity in P2P Live Streaming
P2P直播中的点播异构性
Network Architectures for Live Peer-to-Peer Media Streaming
实时点对点媒体流的网络架构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Ghoshal;Lisong Xu;B. Ramamurthy;Miao Wang
  • 通讯作者:
    Miao Wang
Variable neighbor selection in live peer-to-peer multimedia streaming networks
实时对等多媒体流网络中的可变邻居选择

Lisong Xu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Lisong Xu', 18)}}的其他基金

FMitF: Track I: Flow Modeling Meets Software Verification: Redesign Internet Congestion Control for Performance and Verifiability
FMITF:第一轨:流建模与软件验证的结合:重新设计互联网拥塞控制以提高性能和可验证性
  • 批准号:
    2124116
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
FMitF: Track II: Symbolic Network Simulator
FMITF:轨道 II:符号网络模拟器
  • 批准号:
    1918204
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Small: Exploring the Design Space of Bandwidth Estimation Methods Using Packet Sequence Information
NeTS:小:探索使用数据包序列信息的带宽估计方法的设计空间
  • 批准号:
    1616087
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Small: Systematically and Scalably Testing Network Programs through Symbolic Exploration of Packet Dynamics
NeTS:小型:通过数据包动态的符号探索系统地、可扩展地测试网络程序
  • 批准号:
    1526253
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Small: Internet Congestion Control Census
NetS:小型:互联网拥塞控制普查
  • 批准号:
    1017561
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Stochastic TCP Friendliness: Exploring the Design Space of TCP-Friendly Traffic Control in the Best-Effort Internet
职业:随机 TCP 友好性:探索尽力而为互联网中 TCP 友好流量控制的设计空间
  • 批准号:
    0644080
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

基于NRF2调控KPNB1促进PD-L1核转位介导非小细胞肺癌免疫治疗耐药的机制研究
  • 批准号:
    82303969
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
polyG蛋白聚集体诱导小胶质细胞活化在神经元核内包涵体病中的作用及机制研究
  • 批准号:
    82301603
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
前丘脑室旁核小胶质细胞经由TNF-α参与强迫进食行为的作用及机制研究
  • 批准号:
    82301521
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
空间邻近标记技术研究莱茵衣藻蛋白核小管与碳浓缩机制的潜在关系
  • 批准号:
    32300220
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
小胶质细胞调控外侧隔核-腹侧被盖区神经环路介导社交奖赏障碍的机制研究
  • 批准号:
    82304474
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

CNS Core: Small: Core Scheduling Techniques and Programming Abstractions for Scalable Serverless Edge Computing Engine
CNS Core:小型:可扩展无服务器边缘计算引擎的核心调度技术和编程抽象
  • 批准号:
    2322919
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: Network Wide Sensing by Leveraging Cellular Communication Networks
CNS 核心:小型:利用蜂窝通信网络进行全网络传感
  • 批准号:
    2343469
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: Accelerating Serverless Cloud Network Performance
协作研究:CNS 核心:小型:加速无服务器云网络性能
  • 批准号:
    2229454
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-BSF: CNS Core: Small: Reliable and Zero-Power Timekeepers for Intermittently Powered Computing Devices via Stochastic Magnetic Tunnel Junctions
NSF-BSF:CNS 核心:小型:通过随机磁隧道结为间歇供电计算设备提供可靠且零功耗的计时器
  • 批准号:
    2400463
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: A Compilation System for Mapping Deep Learning Models to Tensorized Instructions (DELITE)
合作研究:CNS Core:Small:将深度学习模型映射到张量化指令的编译系统(DELITE)
  • 批准号:
    2230945
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了