Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute

统计与应用数学科学研究所

基本信息

  • 批准号:
    1929298
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 180万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2020-09-01 至 2022-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) is a national institute that merges statistical and mathematical thinking to create high impact theory and methodology for fundamental scientific and societal problems. It does so by catalyzing and nurturing collaborations both among its core disciplines -- statistics, probability, and applied mathematics -- and between those disciplines and the physical, social, and engineering sciences, as well as other quantitative disciplines such as computer science and operations research. SAMSI engages researchers at all career stages, from graduate students to postdoctoral fellows to senior international leaders, who take away from SAMSI expanded modes of thought, new vision and energy, and momentum enabling collaborations initiated there to persist. The spectrum of SAMSI's programs responds to national needs, impetus from the statistics and mathematics community, and scientific opportunities with potential high impact. A broad range of education and outreach activities, focused especially on undergraduates, faculty in teaching institutions, and under-represented minorities, builds greater public awareness of the importance and achievements of the mathematical sciences.SAMSI is a national institute that exists to advance science and society by catalyzing and supporting collaborations among statisticians, applied mathematicians, and researchers in the natural and social sciences. Its goal is to tackle the most challenging and far-reaching data-driven problems, as exemplified by its forthcoming programs on such topics as numerical methods in data science, data science in the social and behavioral sciences, and combinatorial probability. SAMSI operates by bringing together researchers at all levels -- students, postdoctoral fellows, and senior leaders -- into teams that both make substantial progress within SAMSI programs and form the basis of future collaborations. It stimulates people at all stages of their careers to think differently about the roles and power of applied mathematics and statistics in concert with one another. A vibrant education and outreach program uses SAMSI research to present the importance and achievements of the mathematical sciences to undergraduates, professors at teaching colleges, and the general public. SAMSI activities are permeated by efforts to increase the participation of under-represented minorities in mathematics, statistics, and other sciences.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
统计和应用数学科学研究所(SAMSI)是一个国家研究所,融合了统计和数学思维,以创造高影响力理论和方法论,以解决基本的科学和社会问题。它通过在其核心学科(统计,概率和应用数学)以及这些学科与物理,社会和工程科学以及其他定量学科(例如计算机科学和运营)之间进行催化和培育合作来做到这一点 - 统计,概率和应用数学 - 研究。从研究生到博士后研究员再到高级国际领导人,Samsi在所有职业阶段都参与研究人员,他们从Samsi扩大了思想,新的视野和精力的方式,以及势头,并使能够在那里开始的合作能够坚持下去。 Samsi计划的范围响应了国家需求,统计和数学界的动力以及潜在的高影响力的科学机会。广泛的教育和外展活动,尤其是专注于本科生,教授教学机构的教师以及代表性不足的少数群体,提高了公众对数学科学的重要性和成就的认识。SAMSI是一个国家研究所,是一家国家研究所,以推进科学和科学和科学和科学和科学和科学和科学和科学和成就通过统计学家,应用数学家和自然科学研究人员之间的催化和支持合作的社会。它的目标是解决其最具挑战性和深远的数据驱动问题,例如其即将到来的有关数据科学数字方法,社会和行为科学中数据科学等主题的计划,以及组合概率。 Samsi通过将各级研究人员(学生,博士后研究员和高级领导者)汇集到团队中来运作,这些团队都在Samsi计划中取得了长足的进步,并构成了未来合作的基础。它在职业的各个阶段都刺激了人们,以不同的方式对应用数学和统计数据的角色和力量进行不同的思考。充满活力的教育和外展计划使用SAMSI研究来介绍数学科学对本科生,教学学院教授和公众的重要性和成就。 SAMSI的活动因在数学,统计和其他科学方面增加了代表性不足的少数群体的参与而渗透。该奖项反映了NSF的法定使命,并认为值得通过基金会的知识分子优点和更广泛的影响审查标准通过评估来进行评估。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

M Forest其他文献

M Forest的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('M Forest', 18)}}的其他基金

RAPID: A Lung Mucus Strategy for COVID-19 Viral Protection
RAPID:针对 COVID-19 病毒防护的肺粘液策略
  • 批准号:
    2028758
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Computational Modeling of How Living Cells Utilize Liquid-Liquid Phase Separation to Organize Chemical Compartments
合作研究:活细胞如何利用液-液相分离来组织化学区室的计算模型
  • 批准号:
    1816630
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
统计与应用数学科学研究所
  • 批准号:
    1638521
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Kinetic to Continuum Modeling of Active Anisotropic Fluids
合作研究:活性各向异性流体的动力学到连续体建模
  • 批准号:
    1517274
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
A Mathematical-Experimental Strategy to Discern the Molecular Basis of "Successful Mucus"
辨别“成功粘液”分子基础的数学实验策略
  • 批准号:
    1462992
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: A Molecular-to-Continuum, Data-Driven Strategy for Mucus Transport Modeling
协作研究:粘液运输建模的分子到连续体、数据驱动策略
  • 批准号:
    1412844
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research on Mathematical Constructs for Multiphase Complex Fluids
多相复杂流体数学结构的合作研究
  • 批准号:
    0908423
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Collaborative Proposal for Mathematics & Computation of Nano-Composite Flows & Properties
合作研究:数学合作提案
  • 批准号:
    0604891
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Multi-scale Phenomena in Macromolecular Fluids and Nano-Composite Materials
高分子流体和纳米复合材料的多尺度现象
  • 批准号:
    0308019
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant
US-UAE Cooperative Research: Integrable Systems and Applications to Optical Pulse Propagation
美国-阿联酋合作研究:可积系统及其在光脉冲传播中的应用
  • 批准号:
    0096938
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

组合数学理论与应用:(1) 排列群中统计量的研究与 (2) 协议序列中汉明互相关的研究
  • 批准号:
    11601454
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
全基因组关联荟萃分析的新方法研究与应用
  • 批准号:
    31570371
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
应用数学与统计学
  • 批准号:
    10926002
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
计量经济的数学模型及应用研究
  • 批准号:
    18971103
  • 批准年份:
    1989
  • 资助金额:
    0.9 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多元统计分析及生物数学的理论研究和应用
  • 批准号:
    18870496
  • 批准年份:
    1988
  • 资助金额:
    0.6 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

EpiModel 2.0: Integrated Network Models for HIV/STI Prevention Science
EpiModel 2.0:HIV/STI 预防科学的综合网络模型
  • 批准号:
    10179311
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
统计与应用数学科学研究所
  • 批准号:
    1638521
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Theoretical and applied research on automatic derivation of statistical analysis methods
统计分析方法自动推导的理论与应用研究
  • 批准号:
    16K00056
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Modeling Epidemic Infectious Diseases Using Sequence Analysis
使用序列分析模拟流行性传染病
  • 批准号:
    9300928
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
Modeling HIV & Substance Abuse: Correcting Sampling Bias and Cost Effectiveness
艾滋病毒建模
  • 批准号:
    9068058
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 180万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了