CNS Core: Small: UbiVision: Ubiquitous Machine Vision with Adaptive Wireless Networking and Edge Computing
CNS 核心:小型:UbiVision:具有自适应无线网络和边缘计算的无处不在的机器视觉
基本信息
- 批准号:1910844
- 负责人:
- 金额:$ 40.38万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2019
- 资助国家:美国
- 起止时间:2019-10-01 至 2021-10-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Penetration of technologies such as wireless broadband and artificial intelligence (AI) is propelling a rapid adoption of network cameras across the household, industrial, and commercial sectors. These cameras such as surveillance cameras, dash cameras, and wearable cameras can capture voluminous amounts of visual data that can be turned into valuable information for public safety, autonomous driving, service robots, augmented/mixed reality, assisted living, etc. To reach the potential, new methods are needed for efficiently and effectively extracting, transferring, and sharing useful information from ubiquitous cameras while preserving user privacy. This project uses techniques and perspectives from wireless networking, computer vision, and edge computing to analyze and solve the problems in ubiquitous camera systems, fosters interdisciplinary research, provides a unique training program for undergraduate and graduate students, and has a high potential to introduce transformative technologies that enable new real-life products and services. This project aims to realize ubiquitous machine vision (UbiVision) and enable efficient utilization of networked cameras for information extraction and sharing. Toward this end, three fundamental research problems are investigated: 1) how to dynamically manage highly coupled resources and functions across multiple technology domains: camera functions, network resources, and computation resources on edge servers; 2) how to design adaptive and efficient machine vision algorithms for resource-constrained smart cameras; and 3) how to engineer reliable machine learning frameworks for robust vision analysis on edge servers. First, a new model-free end-to-end resource orchestration method is designed to improve the efficiency of wireless networking and computing by combining the merits of conventional optimization and emerging machine learning techniques. Second, a novel universal convolution neural network (CNN) and corresponding CNN optimization methods are developed for efficient multi-task feature learning on smart cameras. Third, a teacher-student network learning paradigm is innovated to develop memory and computation efficient machine vision algorithms that are able to achieve robust performance under various adverse conditions caused by varying network conditions and limited server computation budgets.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
无线宽带和人工智能(AI)等技术的渗透正在推动在家庭,工业和商业领域迅速采用网络摄像机。这些相机,例如监视摄像机,仪表板和可穿戴摄像机,可以捕获大量的视觉数据,这些视觉数据可以将其转变为有价值的信息,以进行公共安全,自主驾驶,服务机器人,增强/混合现实,辅助生活等,以达到潜在的方法,以便有效地提取有效的信息,从而供您提供有效的信息,从而提供有效的信息,并提供了ublys usement和ubers usern和ubiit camer和ubiit。该项目使用无线网络,计算机视觉和边缘计算的技术和观点来分析和解决无处不在的摄像机系统中的问题,促进了跨学科研究,为本科生和研究生提供了独特的培训计划,并且具有较高的潜力,可以引入转型技术,以启用新的现实生活中的现实生活中的产品和服务。该项目旨在实现无处不在的机器视觉(Ubivision),并有效利用网络相机进行信息提取和共享。为此,研究了三个基本研究问题:1)如何在多个技术领域动态管理高度耦合的资源和功能:Edge服务器上的相机功能,网络资源和计算资源; 2)如何为资源受限的智能摄像机设计自适应和高效的机器视觉算法; 3)如何设计可靠的机器学习框架,以在边缘服务器上进行强大的视觉分析。首先,一种新的无模型端到端资源编排方法旨在通过结合常规优化和新兴机器学习技术的优点来提高无线网络和计算的效率。其次,开发了一种新型的通用卷积神经网络(CNN)和相应的CNN优化方法,以在智能相机上有效地进行多任务特征学习。第三,创新的教师学习网络学习范例是为了开发记忆和计算有效的机器视觉算法,能够在各种不良条件下通过不同的网络条件和有限的服务器计算预算实现稳健的绩效。这奖反映了NSF的法定任务,并被认为是通过基金会的知识优点和广泛的crietia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia criperia均值得通过评估。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
TrustServing: A Quality Inspection Sampling Approach for Remote DNN Services
- DOI:10.1109/secon48991.2020.9158444
- 发表时间:2020-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Xueyu Hou;T. Han
- 通讯作者:Xueyu Hou;T. Han
FedVision: Federated Video Analytics With Edge Computing
- DOI:10.1109/ojcs.2020.2996184
- 发表时间:2020-01-01
- 期刊:
- 影响因子:5.9
- 作者:Deng, Yang;Han, Tao;Ansari, Nirwan
- 通讯作者:Ansari, Nirwan
DIRECT: Distributed Cross-Domain Resource Orchestration in Cellular Edge Computing
- DOI:10.1145/3323679.3326516
- 发表时间:2019-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Qiang Liu;Tao Han
- 通讯作者:Qiang Liu;Tao Han
Atlas: automate online service configuration in network slicing
- DOI:10.1145/3555050.3569115
- 发表时间:2022-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Qiang Liu;Nakjung Choi;Tao Han
- 通讯作者:Qiang Liu;Nakjung Choi;Tao Han
Density Map Guided Object Detection in Aerial Images
- DOI:10.1109/cvprw50498.2020.00103
- 发表时间:2020-01-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Li, Changlin;Yang, Taojiannan;Guan, Shanyue
- 通讯作者:Guan, Shanyue
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Tao Han其他文献
Colorimetric detection of streptomycin in milk based on peroxidase-mimicking catalytic activity of gold nanoparticles
基于金纳米粒子模拟过氧化物酶催化活性的比色检测牛奶中的链霉素
- DOI:
10.1039/c7ra06434a - 发表时间:
2017-08 - 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:
Zhao Jing;Wu Yuangen;Tao Han;Chen Huayun;Yang Wenping;Qiu Shuyi - 通讯作者:
Qiu Shuyi
Construction and electrical performance improvement of MoS2 FET with graphene/metal contact
石墨烯/金属接触的MoS2 FET的构造和电性能改进
- DOI:
10.1364/ome.431806 - 发表时间:
2021-09 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tao Han;Hongxia Liu;Shupeng Chen;Shulong Wang;Tao Han - 通讯作者:
Tao Han
Comparison of Natural Mating and Artificial Insemination on Laying Performance, Egg Quality and Welfare of Fast Feathering Huainan Partridge Chickens
自然交配与人工授精对快羽淮南鹧鸪鸡产蛋性能、蛋品质及福利的比较
- DOI:
10.17582/journal.pjz/2018.50.3.1131.1135 - 发表时间:
2018-04 - 期刊:
- 影响因子:0.6
- 作者:
Yan Li;Kai Zhan;Junying Li;Wei Liu;Ruiyu Ma;Tao Han;Shaoquan Li;Shaolin Wang;Yang Hu - 通讯作者:
Yang Hu
Preparation and characterization of non-crystalline granular starch and corresponding carboxymethyl starch
非晶颗粒淀粉及相应羧甲基淀粉的制备及表征
- DOI:
10.1016/j.ijbiomac.2017.05.131 - 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:8.2
- 作者:
Zhang Bao;Li Xiaomin;Xie Qiutao;Tao Han;Wang Wu;Chen Han-Qing - 通讯作者:
Chen Han-Qing
Synthesis and Photoluminescence Properties of Tunable Green-Orange Cerium-Doped Terbium-Lutetium Aluminum Garnet
可调谐绿橙掺铈铽镥铝石榴石的合成及光致发光性能
- DOI:
10.1016/s1452-3981(23)04867-8 - 发表时间:
2015-03 - 期刊:
- 影响因子:1.5
- 作者:
Jun Wang;Tao Han;Tianchun Lang;Mingjing Tu;Lingling Peng - 通讯作者:
Lingling Peng
Tao Han的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Tao Han', 18)}}的其他基金
Proposal for Support of the Annual Phenomenology Symposium at the University of Pittsburgh: 2022-2024
支持匹兹堡大学年度现象学研讨会的提案:2022-2024
- 批准号:
2222878 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS Core: Small: UbiVision: Ubiquitous Machine Vision with Adaptive Wireless Networking and Edge Computing
CNS 核心:小型:UbiVision:具有自适应无线网络和边缘计算的无处不在的机器视觉
- 批准号:
2147821 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: AutoEdge: Deep Reinforcement Learning Methods and Systems for Network Automation at Wireless Edge
职业:AutoEdge:无线边缘网络自动化的深度强化学习方法和系统
- 批准号:
2147624 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Continuing Grant
I-Corps: Low-Cost Holographic TelePresence System
I-Corps:低成本全息网真系统
- 批准号:
2049875 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: AutoEdge: Deep Reinforcement Learning Methods and Systems for Network Automation at Wireless Edge
职业:AutoEdge:无线边缘网络自动化的深度强化学习方法和系统
- 批准号:
2047655 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: AirEdge: Robust Airborne Wireless Edge Computing Network using Swarming UAVs
合作研究:CNS 核心:小型:AirEdge:使用集群无人机的强大机载无线边缘计算网络
- 批准号:
2147623 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
I-Corps: Low-Cost Holographic TelePresence System
I-Corps:低成本全息网真系统
- 批准号:
2153693 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: AirEdge: Robust Airborne Wireless Edge Computing Network using Swarming UAVs
合作研究:CNS 核心:小型:AirEdge:使用集群无人机的强大机载无线边缘计算网络
- 批准号:
2008447 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
Proposal for Support of the Annual Phenomenology Symposia at the University of Pittsburgh
支持匹兹堡大学年度现象学研讨会的提案
- 批准号:
1723889 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
Annual Phenomenology Symposia will held May 5-7, 2014 at the University of Pittsburgh in Pittsburgh, PA.
年度现象学研讨会将于 2014 年 5 月 5 日至 7 日在宾夕法尼亚州匹兹堡的匹兹堡大学举行。
- 批准号:
1417115 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
基于NRF2调控KPNB1促进PD-L1核转位介导非小细胞肺癌免疫治疗耐药的机制研究
- 批准号:82303969
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
小胶质细胞调控外侧隔核-腹侧被盖区神经环路介导社交奖赏障碍的机制研究
- 批准号:82304474
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
肾去交感神经术促进下丘脑室旁核小胶质细胞M2型极化减轻心衰损伤的机制研究
- 批准号:82370387
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
空间邻近标记技术研究莱茵衣藻蛋白核小管与碳浓缩机制的潜在关系
- 批准号:32300220
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
polyG蛋白聚集体诱导小胶质细胞活化在神经元核内包涵体病中的作用及机制研究
- 批准号:82301603
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CNS Core: Small: Core Scheduling Techniques and Programming Abstractions for Scalable Serverless Edge Computing Engine
CNS Core:小型:可扩展无服务器边缘计算引擎的核心调度技术和编程抽象
- 批准号:
2322919 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS Core: Small: Network Wide Sensing by Leveraging Cellular Communication Networks
CNS 核心:小型:利用蜂窝通信网络进行全网络传感
- 批准号:
2343469 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: A Compilation System for Mapping Deep Learning Models to Tensorized Instructions (DELITE)
合作研究:CNS Core:Small:将深度学习模型映射到张量化指令的编译系统(DELITE)
- 批准号:
2230945 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: SmartSight: an AI-Based Computing Platform to Assist Blind and Visually Impaired People
合作研究:中枢神经系统核心:小型:SmartSight:基于人工智能的计算平台,帮助盲人和视障人士
- 批准号:
2418188 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS Core: Small: Intelligent Fault Injection to Expose and Reproduce Production-Grade Bugs in Cloud Systems
CNS 核心:小型:智能故障注入以暴露和重现云系统中的生产级错误
- 批准号:
2317698 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 40.38万 - 项目类别:
Standard Grant