ICE-T: RI: A Knowledge-Defined Platform for Real-Time Management of Transmissions and Computations at Network Edge

ICE-T：RI：用于网络边缘传输和计算实时管理的知识定义平台

基本信息

批准号：
1836906
负责人：
Flavio Esposito
金额：
$ 10万
依托单位：
Saint Louis University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
2018
资助国家：
美国
起止时间：
2018-10-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1836906&HistoricalAwards=false
关键词：
ICE RI Knowledge Defined Platform

项目摘要

Due to the highly dynamic nature of the communications and computations in 5th Generation (5G) cellular communications systems, new services will require real-time management to achieve extremely low latencies in communication and computation. To advance the state of the art, this project explores resource management algorithms that borrow ideas from the use of statistical learning, estimation, and data-driven techniques from high frequency financial trading systems.The project will design and prototype a platform based on low-cost programmable switches that will allow researchers to experiment with novel statistical learning-based algorithmic solutions for real-time management of edge networks. The platform will have two main research objectives: 1) to explore learning based solutions for real time management of virtual paths and virtual switches; and 2) to investigate real-time management of core 5G computation and network resources, and to orchestrate edge computing processing at the network edge. By leveraging learning theory, the project will define new abstractions and interfaces that will allow network operators to coordinate computation and traffic allocation decisions at the network edge. This project will develop novel approaches towards understanding the development of algorithmic aspects of prediction of network parameters and computational needs. This project will initiate a new research collaboration between investigators at Saint Louis University and the University of Padova, Italy.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.

由于第五代 (5G) 蜂窝通信系统中通信和计算的高度动态特性，新服务将需要实时管理以实现极低的通信和计算延迟。为了推进最先进的技术，该项目探索了资源管理算法，该算法借鉴了高频金融交易系统中统计学习、估计和数据驱动技术的使用思想。该项目将设计一个基于低频的平台并对其进行原型设计。成本可编程交换机，使研究人员能够试验基于统计学习的新颖算法解决方案，以实现边缘网络的实时管理。该平台将有两个主要研究目标：1）探索基于学习的虚拟路径和虚拟交换机实时管理解决方案； 2）研究核心5G计算和网络资源的实时管理，并在网络边缘协调边缘计算处理。通过利用学习理论，该项目将定义新的抽象和接口，使网络运营商能够协调网络边缘的计算和流量分配决策。该项目将开发新的方法来理解网络参数预测和计算需求的算法方面的发展。该项目将启动圣路易斯大学和意大利帕多瓦大学研究人员之间的新研究合作。该奖项反映了 NSF 的法定使命，并通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估，被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量（14）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Self-Learning Strategy for Task Offloading in UAV Networks

无人机网络任务卸载的自学习策略

DOI：
10.1109/tvt.2022.3144654
发表时间：
2022-04
期刊：
IEEE Transactions on Vehicular Technology
影响因子：
6.8
作者：
Sacco, Alessio;Esposito, Flavio;Marchetto, Guido;Montuschi, Paolo
通讯作者：
Montuschi, Paolo

RoPE: An Architecture for Adaptive Data-Driven Routing Prediction at the Edge

RoPE：边缘自适应数据驱动路由预测的架构

DOI：
10.1109/tnsm.2020.2980899
发表时间：
2020-06
期刊：
IEEE Transactions on Network and Service Management
影响因子：
5.3
作者：
Sacco, Alessio;Esposito, Flavio;Marchetto, Guido
通讯作者：
Marchetto, Guido

Elastic Function Chain Control for Edge Networks under Reconfiguration Delay and QoS Requirements

重配置延迟和 QoS 要求下边缘网络的弹性功能链控制

DOI：
10.1109/mobilecloud48802.2020.00018
发表时间：
2020-08
期刊：
and Engineering (MobileCloud
影响因子：
0
作者：
Berno, Michele;Esposito, Flavio;Rossi, Michele
通讯作者：
Rossi, Michele

A Federated Learning Approach to Routing in Challenged SDN-Enabled Edge Networks

在受挑战的 SDN 边缘网络中进行路由的联合学习方法

DOI：
10.1109/netsoft48620.2020.9165506
发表时间：
2020-06
期刊：
2020 6th IEEE Conference on Network Softwarization (NetSoft
影响因子：
0
作者：
Sacco, Alessio;Esposito, Flavio;Marchetto, Guido
通讯作者：
Marchetto, Guido

A Contextual Bi-armed Bandit Approach for MPTCP Path Management in Heterogenous LTE and WiFi Edge Networks

用于异构 LTE 和 WiFi 边缘网络中 MPTCP 路径管理的上下文双臂 Bandit 方法

DOI：
发表时间：
2020-01
期刊：
The Fifth ACM/IEEE Symposium on Edge Computing
影响因子：
0
作者：
Al Zadjali, Aziza;Esposito, Flavio;Deogun, Jitender
通讯作者：
Deogun, Jitender

DOI：
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Flavio Esposito其他文献

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DOI：
10.1109/glocom.2018.8647563
发表时间：
2018-12-01
期刊：
2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)
影响因子：
0
作者：
Debajyoti Bera;Flavio Esposito;M. Pendyala
通讯作者：
M. Pendyala

Repository ISTITUZIONALE

存储库 ISTITUZIONALE

DOI：
发表时间：
1970-01-01
期刊：
影响因子：
0
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通讯作者：
Fulvio Risso

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影响因子：
0
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10.1109/meditcom58224.2023.10266633
发表时间：
2023-09-04
期刊：
2023 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom)
影响因子：
0
作者：
Antonino Angi;Alessio Sacco;Enrico Alberti;G. Marchetto;Flavio Esposito
通讯作者：
Flavio Esposito