CSR: Small: Using Burstable Instances for Cost-Efficacy in the Public Cloud: When and How?

CSR:小型:在公共云中使用突发实例实现成本效益:何时以及如何?

基本信息

  • 批准号:
    1717571
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 50万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-09-01 至 2020-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Public cloud providers are exploring the use of resource overbooking for improving their profitability. As overbooking in the airline industry helps companies sell more tickets and thereby ensure fuller flights, overbooking in the public cloud helps providers create and sell more virtual machines (instances). While such instances are cheaper, they are more difficult to use because their resource capacities vary over time. The goal of this project is to develop an understanding of such burstable instances - so called due to the sporadic or "bursty" nature of their capacities - and help tenants run their workloads cost-effectively. The project will engage in outreach to industry, particularly to continue active collaborations with IBM, Google, and Amazon. Efforts will be made to convey enhancements to provider-side consolidation techniques to these industrial partners via student internships, talks, and complementary proposals for research/teaching credits. The project will involve under-represented minorities in computer science and engineering, particularly women graduate students. Finally, the work-product of the project will be publicly disseminated on the web, together with developed code, to ease experimental reproduction and validation by other parties.The project will develop fundamentally novel methodologies for inferring undisclosed parameters governing resource regulators (e.g., variants of token buckets) for burstable instances. Integrating such situational awareness of effective capacity and employing it in application programming platforms (memcached, Spark, and Hadoop) would pose significant challenges since a plurality of resource management strategies in these platforms will now need to co-exist. A final set of research contributions will address novel provider-side concerns related to enriching future burstable instances with more diversity and flexibility for tenants taking into account their more careful usage of these instances. A website for the project will be created at the following URL: http://www.cse.psu.edu/~bhuvan/burstables.html. This website will contain all source code (tenant workload enhancements, provider-side enhancements in Apache Mesos or kubernetes, scripts for running and interpreting experiments, etc.), data, and documents (technical reports, code descriptions, papers at conferences and journals) resulting from the project. The contents will remain available for researchers well beyond the duration of the project.
公共云提供商正在探索使用资源超额预订来提高盈利能力。正如航空业的超额预订可以帮助公司销售更多机票,从而确保航班更满,公共云中的超额预订可以帮助提供商创建和销售更多虚拟机(实例)。虽然此类实例更便宜,但它们更难以使用,因为它们的资源容量随时间而变化。该项目的目标是加深对此类突发实例(因其容量的零星或“突发”性质而得名)的了解,并帮助租户经济高效地运行其工作负载。 该项目将致力于行业推广,特别是继续与 IBM、谷歌和亚马逊积极合作。我们将努力通过学生实习、讲座和研究/教学学分的补充建议,向这些工业合作伙伴传达提供商方整合技术的改进。该项目将涉及计算机科学和工程领域代表性不足的少数群体,特别是女研究生。最后,该项目的工作产品将与开发的代码一起在网络上公开传播,以方便其他方进行实验复制和验证。该项目将开发根本性的新颖方法,用于推断管理资源调节器的未公开参数(例如,变体)令牌桶)用于可突发实例。集成有效容量的这种态势感知并将其应用于应用程序编程平台(memcached、Spark 和 Hadoop)将带来重大挑战,因为这些平台中的多种资源管理策略现在需要共存。最后一组研究贡献将解决提供商方面的新问题,即丰富未来的可突发实例,为租户提供更多的多样性和灵活性,同时考虑到他们对这些实例的更仔细的使用。该项目的网站将在以下 URL 创建:http://www.cse.psu.edu/~bhuvan/burstables.html。该网站将包含所有源代码(租户工作负载增强、Apache Mesos 或 kubernetes 中的提供者端增强、用于运行和解释实验的脚本等)、数据和文档(技术报告、代码说明、会议和期刊论文)项目产生的结果。 在项目结束后,研究人员仍可使用这些内容。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Heterogeneous MacroTasking (HeMT) for Parallel Processing in the Cloud
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SplitServe: Efficiently Splitting Apache Spark Jobs Across FaaS and IaaS
On a Caching System with Object Sharing
具有对象共享的缓存系统
Scheduling Distributed Resources in Heterogeneous Private Clouds
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  • DOI:
    10.1109/mascots.2018.00018
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kesidis, George;Shan, Yuquan;Jain, Aman;Urgaonkar, Bhuvan;Khamse;Lambadaris, Ioannis
  • 通讯作者:
    Lambadaris, Ioannis
Overbooking Lambda Functions in the Cloud
云中超额预订 Lambda 函数
  • DOI:
    10.1145/3366615.3368351
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kesidis; George
  • 通讯作者:
    George
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