Collaborative research: Linking landslide and windstorm exposure to regional carbon stocks and fluxes in the largest US forest carbon reservoir, southeast Alaska

合作研究:将山体滑坡和风暴暴露与美国最大的森林碳库(阿拉斯加东南部)的区域碳储量和通量联系起来

基本信息

项目摘要

Landslides are important factors in the global carbon cycle as well as a significant risk to human life around the world. This project focuses on better understanding the geophysics of landslides in forested areas, specifically how they move soils and woody debris. Understanding the complex mechanics of these debris flows is essential to determining the relationship between landslides and carbon stocks in forested systems worldwide. By coupling with a regional wind exposure model, this work will also create a new way of visualizing hazard/risk to communities in steep terrain, relevant to many small towns in the US and abroad. Explicit coordination with those communities is planned.This study will address a fundamental question in disturbance ecology: How much disturbance maximizes carbon on a landscape, and where is that carbon located? This is globally relevant, as disturbances are projected to increase as a result of climate warming in most systems. Second, it will incorporate woody debris into mechanical landslide models, which will fundamentally advance our geological understanding of this process. Extensive fieldwork will be coupled with physics-based numerical modeling to synthesize a full scientific understanding of how disturbances influence the landscape and ecosystem with respect to carbon cycling.This award is cofunded by the Geomorphology and Land-use Dynamics Program, the Prediction of and Resilience against Extreme Events Program, and the Experimental Program to Stimulate Competitive Research.
山体滑坡是全球碳循环的重要因素,也是对世界各地人类生命的重大风险。该项目的重点是更好地了解森林地区山体滑坡的地球物理学,特别是它们如何移动土壤和木质碎片。了解这些泥石流的复杂机制对于确定全球森林系统中滑坡和碳储量之间的关系至关重要。通过与区域风暴露模型相结合,这项工作还将创建一种新的方式来可视化陡峭地形中社区的危害/风险,与美国和国外的许多小镇相关。计划与这些社区进行明确的协调。这项研究将解决干扰生态学中的一个基本问题:多大程度的干扰可以使景观中的碳最大化,以及碳位于哪里?这是全球性的,因为大多数系统中的气候变暖预计会增加干扰。其次,它将把木质碎片纳入机械滑坡模型中,这将从根本上增进我们对这一过程的地质理解。广泛的实地工作将与基于物理的数值模型相结合,以综合对扰动如何影响景观和生态系统在碳循环方面的全面科学理解。该奖项由地貌和土地利用动力学项目、预测和恢复力项目共同资助应对极端事件计划和刺激竞争研究的实验计划。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Large wood inhibits debris flow runout in forested southeast Alaska
阿拉斯加东南部森林茂密的大树林抑制泥石流流失
  • DOI:
    10.1002/esp.4830
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Booth, Adam M.;Sifford, Christian;Vascik, Bryce;Siebert, Cora;Buma, Brian
  • 通讯作者:
    Buma, Brian
Post‐landslide soil and vegetation recovery in a dry, montane system is slow and patchy
在干燥的山地系统中,滑坡后的土壤和植被恢复缓慢且不完整
  • DOI:
    10.1002/ecs2.3346
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Buma, Brian;Pawlik, Łukasz
  • 通讯作者:
    Pawlik, Łukasz
Long-term exposure to more frequent disturbances increases baseline carbon in some ecosystems: Mapping and quantifying the disturbance frequency-ecosystem C relationship
长期暴露于更频繁的干扰会增加某些生态系统中的基线碳:绘制和量化干扰频率与生态系统 C 的关系
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0212526
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Buma, Brian;Thompson, Thomas;Yang, Jian
  • 通讯作者:
    Yang, Jian
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Sonia Nagorski其他文献

Sonia Nagorski的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Sonia Nagorski', 18)}}的其他基金

EAR-Climate: Acquisition of hydrometric equipment to support undergraduate training and research on glacier lake outburst floods in southeast Alaska
EAR-Climate:采购水文测量设备,以支持阿拉斯加东南部冰川湖溃决洪水的本科生培训和研究
  • 批准号:
    2141243
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

潮间带梯度上红树植物-大型底栖动物功能性状多样性链接关系研究
  • 批准号:
    32360276
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
链接小分子受体的设计合成与光伏性能研究
  • 批准号:
    52373168
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
核小体泛素链接酶Bre1的结构和功能研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于多维关联网络表征的导学链接预测方法研究
  • 批准号:
    62272392
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向多源异构数据的实体链接技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research: Linking microbial social interactions within soil aggregate communities to ecosystem C, N, and P cycling
合作研究:将土壤团聚群落内的微生物社会相互作用与生态系统 C、N 和 P 循环联系起来
  • 批准号:
    2346372
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Linking carbon preferences and competition to predict and test patterns of functional diversity in soil microbial communities
合作研究:将碳偏好和竞争联系起来,预测和测试土壤微生物群落功能多样性的模式
  • 批准号:
    2312302
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Linking microbial social interactions within soil aggregate communities to ecosystem C, N, and P cycling
合作研究:将土壤团聚群落内的微生物社会相互作用与生态系统 C、N 和 P 循环联系起来
  • 批准号:
    2346371
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Bioarchaeology, Osteoimmunology, and Ecoimmunology: Linking Inflammation, Life History Tradeoffs, and Biocultural Change
合作研究:生物考古学、骨免疫学和生态免疫学:将炎症、生活史权衡和生物文化变革联系起来
  • 批准号:
    2316572
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Linking iron and nitrogen sources in an oligotrophic coastal margin: Nitrogen fixation and the role of boundary fluxes
合作研究:连接寡营养海岸边缘的铁和氮源:固氮和边界通量的作用
  • 批准号:
    2326719
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 27.89万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了