Zwei-Phasen Methodik zur gemeinsamen Auswertung von Sekundärdatenquellen
二手数据源联合评估的两阶段方法
基本信息
- 批准号:215987894
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants (Transfer Project)
- 财政年份:2012
- 资助国家:德国
- 起止时间:2011-12-31 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Routinedaten gesetzlicher Krankenkassen sind eine wichtige Datengrundlage für epidemiologische Studien in der Versorgungs- und Arzneimittelrisikoforschung. Da jedoch Informationen über weitere wichtige Einflussfaktoren wie Body Mass Index oder Rauchen fehlen, kann die Validität der Studienergebnisse beeinträchtigt sein. Ist für einen Teil der Versicherten detailliertere Information in anderen Datenquellen vorhanden (Phase 2), z.B. in der Dokumentation der Disease Management Programme (DMP), so kann diese Information mit Zwei-Phasen Methodik unter Einbeziehung der Daten der gesamten Studienpopulation (Phase 1) genutzt werden, um valide Studienergebnisse zu erhalten. Maßgeblich für die Schätzung unverzerrter und präziser Risiken ist die Art und Weise, wie Phase 1 Information in der statistischen Analyse berücksichtigt wird.In diesem Forschungsprojekt soll die Anwendbarkeit von Zwei-Phasen Methodik anhand einer Beispielstudie zu einer aktuellen pharmakoepidemiologischen Fragestellung auf Abrechnungsdaten der TK und detaillierteren Daten aus dem DMP für Diabetes mellitus Typ 2 untersucht werden. Die methodischen Herausforderungen liegen einerseits in der optimalen Ausnutzung der umfangreichen Phase 1 Information, wofür die in einem früheren DFG-Projekt entwickelten Methoden eingesetzt werden. Andererseits muss die Selektivität der DMP-Teilnehmer in den Analysen berücksichtigt werden. In Simulationsstudien wird die Übertragbarkeit der Erkenntnisse aus der Beispielanwendung auf andere Datenkonstellationen geprüft. Übergeordnetes Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Empfehlungen für die Planung und Durchführung von Zwei-Phasen Studien basierend auf Sekundärdaten und die Bereitstellung einer entsprechenden Software, so dass diese Methodik in die Routineauswertung einfließen kann.
流行病学研究的常规日期是 Krankenkassen 和 Arzneimittelrisikoforschung 中的日期。 Studienergebnisse beeinträchtigt sein. Ist für einen Teil der VersichertenDetailliertere anderen Datenquellen vorhanden 中的信息(第 2 阶段),z.B.学生群体(第一阶段)genutzt werden,um valide Studienergebnisse zu erhalten。 Anwendbarkeit von Zwei-Phasen Methodik and einer Beispielstudie zu einer pharmakoepidemiologischen Fragestellung auf Abrechnungsdaten der TK andDetaillierteren Daten aus dem DMP for diabetes mellitus 2 undersucht Herausforderungen liegen.在第一阶段信息优化中,DFG-Projekt 的最佳方法是基于 DFG-Projekt 的方法。重要的是要了解有关数据的说明。 Bereitstellung einer entsprechenden 软件,因此该 Methodik 位于该 Routineauswertung 中。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robust versus consistent variance estimators in marginal structural Cox models
边际结构 Cox 模型中的稳健方差估计与一致方差估计
- DOI:10.1002/sim.7823
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:2
- 作者:Enders; Dirk;Engel; Susanne;Linder; Rol;Pigeot; Iris
- 通讯作者:Iris
Comparison of multiple imputation and two-phase logistic regression to analyse two-phase case–control studies with rich phase 1: a simulation study
比较多重插补和两阶段逻辑回归分析具有丰富第一阶段的两阶段病例对照研究:模拟研究
- DOI:10.1080/00949655.2018.1452926
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:1.2
- 作者:Enders; Dirk;Kollhorst; Bianca;Engel; Susanne;Linder; Rol;Pigeot; Iris
- 通讯作者:Iris
Comparative risk for cardiovascular diseases of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors vs. sulfonylureas in combination with metformin: Results of a two-phase study.
二肽基肽酶 4 抑制剂与磺酰脲类药物联合二甲双胍治疗心血管疾病的风险比较:两阶段研究结果
- DOI:10.1016/j.jdiacomp.2016.05.015
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:3
- 作者:Enders; D.; Kollhorst; B.; Engel; S.; Linder; R.; Verheyen; F.; Pigeot; I.
- 通讯作者:I.
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Professorin Dr. Iris Pigeot其他文献
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