MRI: Development of Infrastructure for Research in Multi-View Video, Graphics, Visualization and Immersive Virtual Environment Systems

MRI:多视图视频、图形、可视化和沉浸式虚拟环境系统研究基础设施的开发

基本信息

  • 批准号:
    1229297
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-09-01 至 2014-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Proposal #: 12-29297PI(s): Nooshabadi, Saeid Kuhl, Scott; Wang, ChaoliInstitution: Michigan Technological UniversityTitle: MRI/Dev: Infrastructure for Research in Multi-view Video, Graphics, Visualization and Immersive Virtual Environment SystemsProject Proposed:This project, developing an instrument consisting of a large-scale tiled display, multiple video capture cameras, and a high-performance GPU cluster for large-scale data analysis and visualization, and multi-view coding and rendering, aims to enable a significant amount of research where graphics, vision, and multi-view video converge (including image-based modeling and rendering (IBMR) and MPEG-4/7). The instrument additionally includes augmentation of traditional interfaces that support research in 3D merger of graphics and video-coding, augmented reality and human perception research. It will also be used a to further advance the development of novel algorithms and techniques for large-scale data analysis and visualization, immersive virtual environments and image coding, as well as their on-going collaborations with scientists and researchers at national laboratories and industry. As evidenced by the availability of very large flat-panel displays and basic tracking systems such as Xbox Kinect, these types of coders, displays, and tracking systems should become more mature and affordable in the future. Broader Impacts: The proposed instrument can greatly impact the areas of telemedicine, manufacturing, and robotics. It can also be used for classes on computer graphics, virtual environments, data visualization, multi-media, and computer gaming. The PIs propose to organize summer programs to attract high-school students into science and STEM related areas.
提案#:12-29297PI(S):Scott Saeid Kuhl的Nooshabadi; Wang,Chaoliinstitution:密歇根州技术大学Tittle:MRI/DEV:多视频视频研究基础架构,图形,可视化,可视化和沉浸式虚拟虚拟环境系统Systemssproject提出了:此项目,开发了一种仪器,开发了一个由大规模瓷砖的拼凑而成,多个视频捕获摄像机,以及高度图表和较高的图表分析和大型图数据和数量分析,并进行了大量数据,并进行了大型数据和群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众群众磁覆盖范围和数据渲染,旨在在图形,视觉和多视频视频收敛(包括基于图像的建模和渲染(IBMR)和MPEG-4/7)的情况下进行大量研究。该仪器还包括增强传统界面,这些界面支持图形和视频编码,增强现实和人类感知研究的3D合并中的研究。它还将用于进一步推进新型算法和技术的开发,以进行大规模数据分析和可视化,沉浸式虚拟环境和图像编码以及与国家实验室和行业的科学家和研究人员的持续合作。如Xbox Kinect等非常大的平板显示器和基本跟踪系统的可用性所证明的那样,这些类型的编码器,显示和跟踪系统在将来应该变得更加成熟和负担得起。更广泛的影响:拟议的工具可以极大地影响远程医疗,制造和机器人技术的领域。它也可以用于计算机图形,虚拟环境,数据可视化,多媒体和计算机游戏的类。 PIS建议组织夏季计划,以吸引高中生进入科学和STEM相关领域。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Structure-Aware Linear Solver for Realtime Convex Optimization for Embedded Systems
用于嵌入式系统实时凸优化的结构感知线性求解器
  • DOI:
    10.1109/les.2017.2700401
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yamazaki, Ichitaro;Nooshabadi, Saeid;Tomov, Stanimire;Dongarra, Jack
  • 通讯作者:
    Dongarra, Jack
Visualization Laboratory at University of Notre Dame
  • DOI:
    10.1016/j.visinf.2020.09.001
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chaoli Wang
  • 通讯作者:
    Chaoli Wang
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  • 通讯作者:
    Saeid Nooshabadi
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    Kiseon Kim
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    José C. García;Juan A. Montiel-Nelson;Saeid Nooshabadi
  • 通讯作者:
    Saeid Nooshabadi

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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