Heterogeneous Network Connectivity and Capacity

异构网络连接和容量

基本信息

  • 批准号:
    1016649
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 42.45万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2010-09-01 至 2014-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

A common characteristic of the emerging generation of wireless networks is their heterogeneity: these networks consist of devices with very different capabilities and requirements sharing overlapping spectrum. Intelligent home networks consisting of HD streaming, gaming consoles, wireless routers, and energy monitoring devices is one example; cognitive networks (utilizing white spaces), and femtocell networks being two more. Somewhat surprisingly, nearly all engineering design, analysis, and knowledge is based entirely on the assumption of node homogeneity Our research involves obtaining fundamental new laws and limits for the connectivity and capacity of heterogeneous wireless networks. The nature of such limits is expected to provide a roadmap for better design principles.The novelty of this research is based on a new application of marked point processes, where the points model the node locations and marks characterize essential traits of the node, like their bandwidth and power. To calculate the desired statistical properties of the network, we introduce and advance new mathematical tools such as Tauberian theory, series of random functions, Stein approximation theory, and sub-ergodic theory. In addition to the basic research aspect of this project, we are pursuing an energetic program of technology transfer with several leading companies developing heterogeneous networks and planning standards contributions and other intellectual property development. This is consistent with the PI's past track record.
新兴一代无线网络的一个共同特征是其异构性:这些网络由具有截然不同的功能和要求的设备组成,共享重叠的频谱。由高清流媒体、游戏机、无线路由器和能源监控设备组成的智能家庭网络就是一个例子;认知网络(利用空白)和毫微微蜂窝网络是另外两个。 有点令人惊讶的是,几乎所有的工程设计、分析和知识都完全基于节点同质性的假设。我们的研究涉及获得异构无线网络的连接性和容量的基本新定律和限制。 这种限制的性质有望为更好的设计原则提供路线图。这项研究的新颖性基于标记点过程的新应用,其中点对节点位置进行建模,标记描述了节点的基本特征,例如它们的特征。带宽和功率。 为了计算网络所需的统计特性,我们引入并改进了新的数学工具,例如陶伯理论、随机函数序列、斯坦近似理论和次遍历理论。 除了该项目的基础研究之外,我们还与几家领先的公司一起开展一项充满活力的技术转让计划,开发异构网络并规划标准贡献和其他知识产权开发。 这与 PI 过去的记录一致。

项目成果

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