Ein integrierter Ansatz zur Störgeräuschunterdrückung und blinden Trennung von Sprachsignalen

一种降噪和语音信号盲分离的综合方法

• 批准号: 193484692
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Reinhold Häb-Umbach
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/193484692?language=en
• 关键词: Ein; integrierter; Ansatz; zur; St

In diesem Vorhaben sollen die bisher meist getrennt bearbeiteten Probleme der Geräuschreduktion und der blinden Trennung von Sprachsignalen gemeinsam betrachtet werden. Während in der Literatur meist von einer konstanten und bekannten Anzahl von Sprechern ausgegangen wird, soll hier ein Verfahren entwickelt werden, welches ein entstörtes und entmischtes Ausgangssignal hoher Qualität für wechselnde Gesprächssituationen liefert, in denen mal einer und ein andermal mehrere Sprecher aktiv sind. Zur Lösung des Problems wird die Dünnbesetztheit von Sprache im Zeit-Frequenzbereich ausgenutzt. Es wird ein neuartiges statistisches Modell entwickelt, in dem die Phasendifferenzen der Mikrofonsignale über ein Gemisch von direktionalen, d.h. auf einer Hyperkugel definierten Verteilungen und die Amplituden über ein Gemisch von Gamma-Verteilungen beschrieben werden, deren Parameter mit Hilfe des Expectation Maximization Algorithmus geschätzt werden. Die dabei abfallenden Sprachaktivitätswahrscheinlichkeiten werden zur Lösung des Permutationspro¬blems und zur Rekonstruktion der Quellensignale verwendet. Die zunächst für eine blockbasierte Verarbeitung entwickelten Schätzverfahren sollen anschließend in sequentielle Algorithmen überführt werden, um eine Geräuschreduktion und Quellentrennung mit möglichst geringer Latenz zu erreichen.

在整个过程中，我们必须解决有关社会责任和盲人问题的问题。在使用过程中，请注意以下事项和问题：我们的质量状况，在您的行为和行为上都存在问题。 Zeit-Frequenzbereich ausgenutzt。 Gamma-Verteilungen beschrieben werden，该参数与期望最大化算法有关。我们期待将来见到您。

项目成果

Source counting in speech mixtures using a variational EM approach for complex WATSON mixture models

• DOI: 10.1109/icassp.2014.6854924
• 发表时间: 2014-05
• 期刊: 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
• 作者: Lukas Drude;Aleksej Chinaev;Dang Hai Tran Vu;Reinhold Häb-Umbach