Invariante Merkmale für die automatische Spracherkennung auf der Basis von komplexen Modellen der Spracherzeugung und der auditorischen Wahrnehmung
基于语音生成和听觉感知复杂模型的自动语音识别的不变特征
基本信息
- 批准号:192951194
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2011
- 资助国家:德国
- 起止时间:2010-12-31 至 2012-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Während sprecherspezifische Systeme zur automatischen Spracherkennung bereits vielfach eingesetzt werden (z.B. für Diktieraufgaben), ist die Verwendbarkeit der sprecherunabhängigen Spracherkennung für die Mensch-Maschine-Kommunikation noch stark eingeschränkt. Als Gründe sind neben einer zu geringen Robustheit gegenüber äußeren Einflüssen, wie Hintergrundgeräuschen und Nachhall, die großen Variationen zwischen den Sprechern (Vokaltraktdimension, Geschlecht, Alter, Dialekt usw.) zu nennen, an die sich heutige Systeme nur unzureichend anpassen können. In Vorarbeiten des Antragstellers konnte bereits nachgewiesen werden, dass die Robustheit gegenüber Sprecher-Eigenschaften durch den Einsatz von Methoden der Invariantengewinnung deutlich gesteigert werden kann. Im vorliegenden Forschungsvorhaben soll die Erzeugung invarianter Merkmale weiter verbessert werden, indem die Invariantenberechnung auf der Basis einer genaueren physikalischen Modellierung der Vokaltrakteinflüsse und unter Verwendung von komplexen Modellen der auditorischen Wahrnehmung des Menschen erfolgt. Globales Ziel ist es, die Erkennungsleistung in sprecherunabhängigen Anwendungen und unter dem Einfluss äußerer Störungen deutlich zu verbessern und die automatische Spracherkennung als Modus für die Mensch-Maschine-Kommunikation besser nutzbar zu machen.
阿尔斯Variationen zwischen den Sprechern (Vokaltraktdimension, Geschlecht, Alter, Dialekt usw.) zu nennen, an die sich heutige Systeme nur unzureichend anpassen können。齐尔全球这是在使用说明和使用说明中的说明和自动说明中的使用方式来实现最佳功能的人机通信模式。
项目成果
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