Modellierung, Analysis, Simulation und Optimierung von Gastransport in vernetzten Pipelines.

网络管道中天然气输送的建模、分析、模拟和优化。

• 批准号: 19308646
• 负责人: Professor Dr. Jens Lang
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/19308646?language=en
• 关键词: Modellierung; Analysis; Simulation; und; Optimierung

Makroskopische Gastransportgleichungen in Netzwerken basieren auf den Eulerschen Gasgleichungen, vervollständigt durch Anfangs-, Rand- und Knotenbedingungen. Diese Gleichungen sind für eine Optimierung von instationären Prozessen auf praxisrelevanten Netzwerken auf Grund ihrer zu großen Komplexität ungeeignet.In diesem Projekt werden für die diskret-kontinuierliche Optimierung und den damit verbundenen sehr großen gemischt-ganzzahligen linearen Programmen (MILP) (i) vereinfachte Gastransport-Modelle in einer steuerbaren Hierarchie bereit gestellt, (ii) Linearisierungen der bei den räumlichen und zeitlichen Diskretisierungen verwendeten nichtlinearen Terme mit Hinsicht auf adaptive Kontrolle der Genauigkeit sowohl der Diskretisierungen als auch der Zielfunktionswerte integriert und (iii) SQP-Verfahren in den Branching-Baum eingebaut, um die Effizienz und Robustheit bei der Lösung der MILPs zu erhöhen. Die Verfahren sollen mit Hilfe von realistischen Datensätzen der E.ON Ruhrgas AG validiert werden.

Makroskopische gastransportglegleichen在Netzwerken auf delschen gasgleichengen，vervollständigtderch anfang anfangs tenbedingingingungen。 EN程序员（MILP）iirarchie bereit gestellt，（ii）linearisisierungen denräumlichen和ZEITLICHEN DISKRETICHENGEN VERwendeten NichTlineaRen Terme Mit HT auF Adaptive Kontrolle der Genauigkeit Sowohl DER DISKRETISIERUNGEN ALS AUELFUNKTIONSWERTE III) SQP-Verfahren in Den Branching-Baum Eingebaut, UM DIE EFFIZIENZ ROBUS THEIT BEI DER LESung Der Milps Zu Erhöhen. Die Verfahren Solistiskhen Von Realistiskhen Datensätzen Der E 。