ITR: Very Efficient Network Simulation Methods for Auctioning and Collaborative Models of Air Traffic Management

ITR:用于空中交通管理拍卖和协作模型的非常高效的网络仿真方法

基本信息

项目摘要

The objective of the project is to develop new efficient simulation methods using a hybrid simulation/analytic queueing model for large and complex networks, and efficiently run the simulation portion of the model using a new dynamic computing budget allocation technique. This project will extend the use of the newly developed simulation methods to the national air traffic network including runway slot auctioning and agent-based modeling (ABM) of air traffic management. Airlines and airports play the roles of agents engaged in a dynamic competition to maximize their individual profits with the use of information. Alternative agent-based rules will be experimented to determine optimal decision policies. Good auction rules to better regulate the use of airport runways will be investigated and designed using the fast simulation engine and ABM modeling approach. Using auctions to allocate runway slots has the potential to economically induce airline carriers to more efficiently use the capacity of the entire system - thus, decreasing congestion and increasing the safety level. While the proposed simulation tool is tailored for the air transportation network in the U.S., the newly developed methods will be applicable to other complex, dynamic networks, such as communication networks, manufacturing systems, and logistics networks.
该项目的目的是使用用于大型和复杂网络的混合模拟/分析排队模型开发新的有效仿真方法,并使用新的动态计算预算分配技术有效地运行模型的仿真部分。该项目将将新开发的仿真方法的使用扩展到国家空中交通网络,包括空中交通管理的跑道插槽拍卖和基于代理的建模(ABM)。 航空公司和机场在使用信息的使用中扮演着动态竞争的代理商的角色,以最大程度地利用他们的个人利润。将尝试基于替代代理的规则来确定最佳决策政策。良好的拍卖规则以更好地调节机场跑道的使用,将使用快速模拟引擎和ABM建模方法进行调查和设计。 使用拍卖来分配跑道插槽有可能在经济上诱导航空公司载体更有效地利用整个系统的容量 - 因此,降低了拥塞并提高了安全水平。虽然建议的仿真工具是为美国航空运输网络量身定制的,但新开发的方法将适用于其他复杂的动态网络,例如通信网络,制造系统和物流网络。

项目成果

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