Collaboration in Mathematical Geosciences: Numerical Studies of Sea Surface Wave Height Statistics with Application to Sea Level Sensing Using Satellite Altimetry

数学地球科学合作:海面波高统计数值研究及其在卫星测高海平面传感中的应用

基本信息

项目摘要

ABSTRACTOCE-0620885Satellite radar altimeters are the primary sensor that has been used to monitor how global mean sea level changes over time. This issue has important implications for our understanding of the impact of climate change. In order to enable precise measurements of mean sea level evolution, it is important to reduce the errors associated with the measurement technique. One of the primary sources of error, called the EM bias, involves the basic process by which an altimeter pulse is scattered from the rough sea surface. In this study, scientists and mathematicians at Ohio State University will develop new mathematical algorithms to describe the non-linear evolution of the sea surface and this will be coupled with numerical electromagnetic scattering algorithms to predict altimeter returns. The project will bring together and extend the state-of-the-art in numerical algorithms for the evolution of the sea surface as well as electromagnetic scattering from rough surfaces. These techniques are relevant for many applications and thus the study will have an impact across a range of applications including radar physics, computational fluid dynamics and sensor instrumentation as well as physical oceanography.
ABSTRACTOCE-0620885卫星雷达高度计是用于监测全球平均海平面随时间变化的主要传感器。这个问题对于我们理解气候变化的影响具有重要意义。为了能够精确测量平均海平面的演变,减少与测量技术相关的误差非常重要。误差的主要来源之一称为电磁偏差,涉及高度计脉冲从粗糙海面散射的基本过程。 在这项研究中,俄亥俄州立大学的科学家和数学家将开发新的数学算法来描述海面的非线性演化,并将其与数值电磁散射算法相结合来预测高度计返回。该项目将汇集并扩展最先进的数值算法,用于海面演化以及粗糙表面的电磁散射。这些技术与许多应用相关,因此这项研究将对雷达物理、计算流体动力学、传感器仪器以及物理海洋学等一系列应用产生影响。

项目成果

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