SBIR Phase I: Electro-Optic Sensor for Real-Time Defect Detection During Integrated Circuits (IC) and Microelectromechanical Systems (MEMS) Wafer Growth

SBIR 第一阶段:用于集成电路 (IC) 和微机电系统 (MEMS) 晶圆生长过程中实时缺陷检测的光电传感器

基本信息

  • 批准号:
    0318517
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2003-07-01 至 2004-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project is to develop a novel methodology for real time (in-situ) non-destructive detection of defects and damage at micron and sub-micron length scales. The objectives of this research are (a) to demonstrate detection of defects in semi-conductor thin-films and micro-structured materials by generating and detecting high-frequency elastic waves, and analyzing the acoustic response; and (b) to design a damage detection technique for real time inspection of integrated circuits (IC) and microelectromechanical systems (MEMS) during wafer growth. The method utilizes a high-speed polymeric electro-optic (EO) integrated sensor to analyze the acoustic response due to a pulsed laser induced elastic waves. The sensor is an interferometer that has an EO element built in, which is used to down convert gigahertz range (GHz) acoustic response signals to lower-frequency (kHz to MHz) detectable signal by heterodyning. The commercial application of this work is real time (in-situ) defect detection during IC and MEMS wafer growth. Current wafer technology utilizes high-resolution lithography and expensive, time-consuming processing steps. Early stage detection of defects using the proposed method will result in high-yield and low-cost wafer manufacturing.
该小型企业创新研究 (SBIR) 第一阶段项目旨在开发一种新颖的方法,用于实时(原位)无损检测微米和亚微米长度尺度的缺陷和损伤。 本研究的目标是 (a) 展示通过生成和检测高频弹性波并分析声响应来检测半导体薄膜和微结构材料中的缺陷; (b) 设计一种损伤检测技术,用于在晶圆生长过程中实时检查集成电路 (IC) 和微机电系统 (MEMS)。 该方法利用高速聚合电光(EO)集成传感器来分析脉冲激光诱导弹性波引起的声响应。 该传感器是一种内置 EO 元件的干涉仪,用于通过外差将千兆赫范围 (GHz) 声学响应信号下变频为低频(kHz 至 MHz)可检测信号。 这项工作的商业应用是 IC 和 MEMS 晶圆生长过程中的实时(原位)缺陷检测。 当前的晶圆技术采用高分辨率光刻和昂贵且耗时的处理步骤。 使用所提出的方法进行缺陷的早期检测将实现高产量和低成本的晶圆制造。

项目成果

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