Texturbasierte Vektorfeldvisualisierung mit Methoden der Signalverarbeitung
使用信号处理方法的基于纹理的矢量场可视化
基本信息
- 批准号:160524948
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2009
- 资助国家:德国
- 起止时间:2008-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Gegenstand des beantragten Forschungsprojekts sind Vektorfelddaten, wie sie beispielsweise durch numerische Simulation oder experimentelle Messverfahren in technisch-wissenschaftlichen Anwendungen gewonnen werden. Häufig wird Visualisierung zur visuellen Analyse dieser oft komplexen und umfangreichen Datensätze eingesetzt. Das grundlegende Ziel ist die Verbesserung von texturbasierten Vektorfeldvisualisierungsmethoden, insbesondere für dreidimensionale und zeitabhängige Daten, damit diese mit hoher Qualität interaktiv dargestellt werden können. Texturbasierte Methoden verwenden Stromlinien oder ähnliche Konzepte, die in einer Textur – einer Rasterdarstellung in zwei oder drei Dimensionen – repräsentiert werden und somit ein hohes Maß an Flexibilität in ihrer Darstellung bieten. Die bisherige Forschung hat sich vor allem auf algorithmische Fragen konzentriert – mit einer starken Ausrichtung auf die schnelle Erzeugung der Texturen. Im Gegensatz dazu soll die Qualität der Visualisierung bei diesem Projekt im Mittelpunkt stehen. Durch die Entwicklung oder den Einsatz mathematisch fundierter Methoden, von Filter- und Rekonstruktionsverfahren aus der Signalverarbeitung und perzeptuell motivierter Modelle soll erstmalig eine quantitativ-numerische Bewertung der Visualisierungsergebnisse möglich werden. Während das Hauptziel die Visualisierung mit garantiert hoher Qualität ist, soll auch die Visualisierungsgeschwindigkeit eine wichtige Rolle spielen. Aufgrund der Quantifizierung der Visualisierungsqualität ist eine kontrollierte Abwägung zwischen Qualität und Geschwindigkeit zu erwarten. Zudem soll die algorithmische Effizienz im Hinblick auf skalierbare Bildsynthesetechniken verbessert werden.
Forschungs Projekts,世界的好处,世界的利益,世界的利益,世界的利益,世界的利益,世界的利益,世界的好处以及世界的好处,texturbasierte方法论,旨在传播有关此问题的旨在传播问题,这是一个重要的事情。 tofturbasierte方法论,死于einer textur - Zwei Oder中的rasterdarstellung - repretäsentiertWerden,Eineria的Somites - eineriaMaß中的Flexibilität,Ihrer darstelung bieten。 Die Bisherige Forschung Hat Sich Vor allem auf算法是基于我们负责Ausrichtung Auf Dieschnelle的事实。我们致力于为世界创造一种新的,有力的创新方法。我们致力于为世界创造一种新的,创新和创造性的方法。我们致力于为技术世界创建一种新的,创新和创造性的方法。我们致力于为技术领域提供全面的方法,以帮助您了解遗产的重要性。我们致力于为房地产和技术部提供全面的方法。 Quantitativ-numerische bewertung derVisualiserungsergebnisseMöglichWerden。 WährendDas Hauptziel Die Visutisierung Mit Garantiert HoherQualitätist,soll auch die Visutisierungsgeschwindigkeit eine eine wichtige rolle rolle spielen。 aufgrund der ventifizierungdisunierungsqualität是eine kontrollierteabwägungzwischenQualität和geschwindigkeit zu erwarten。 Zudem Soll Die AlgorithMische Effizienz Im Hinblick auf skalierbare bildsynthesetechniken verbessert werden。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Visual Analysis of Eye Movements by Hierarchical Filter Wheels
通过分层滤光轮对眼球运动进行视觉分析
- DOI:10.1109/iv.2015.29
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:M. Hlawatsch;M. Burch;D. Weiskopf
- 通讯作者:D. Weiskopf
Comparative Eye Tracking Study on Node-Link Visualizations of Trajectories
轨迹节点链接可视化的比较眼动追踪研究
- DOI:10.1109/tvcg.2014.2346420
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:5.2
- 作者:R. Netzel;M. Burch;D. Weiskopf
- 通讯作者:D. Weiskopf
共 2 条
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Professor Dr. Dani...的其他基金
Visual analytics of static and dynamic networks taking into account uncertainty and fuzzy clustering
考虑不确定性和模糊聚类的静态和动态网络的可视化分析
- 批准号:259253876259253876
- 财政年份:2014
- 资助金额:----
- 项目类别:Research GrantsResearch Grants
Visual Analytics of Complex Event Sequence Data
复杂事件序列数据的可视化分析
- 批准号:449742818449742818
- 财政年份:
- 资助金额:----
- 项目类别:Research GrantsResearch Grants