Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur

三维森林结构重建的多感官方法

基本信息

批准号：
157024856
负责人：
Professor Dr. Hans-Gerd Maas
金额：
--
依托单位：
Institut für Waldbau und Waldschutz
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2009
资助国家：
德国
起止时间：
2008-12-31 至 2012-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/157024856?language=en
关键词：
Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der

项目摘要

Die dreidimensionale Rekonstruktion der Vegetationsstruktur und der saisonalen Variation der Belaubung (LAI) stellt eine fundamentale Voraussetzung für das gesamte Untersuchungsgebiet der Biosphäre- Atmosphäre-Wechselwirkung dar. Die Kenntnis der 3D-Waldstruktur ermöglicht beispielsweise eine Modellierung von Strahlungstransport und -transformationen innerhalb der Vegetation. Die Rekonstruktion der 3D-Struktur und ihrer saisonalen Änderung erfolgt bislang meistens stark vereinfacht, da sowohl die Datenaufnahme im Wald wie auch die Datenauswertung nur unter extrem hohem technischem und zeitlichem Aufwand realisierbar waren. Das Vorhaben will diese Lücke durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit schließen: Auf der Basis von sehr dichten terrestrischen Laserscannerdaten und hoch auflösenden hemisphärischen Fotos soll ein Verfahren zur Rekonstruktion komplexer dreidimensionaler Strukturdaten entwickelt und zunächst am Beispiel eines Birkenbestandes verifiziert werden. Die Daten werden zu einer dynamischen 3D-Struktur zusammengefügt, die den Wald in seinen optisch unterschiedlich wirksamen Phytoelementen im Jahresverlauf darstellt. Auf diese modellierte 3D-Struktur wird ein bereits vorliegendes Strahlungsmodell zur Validierung des Strukturmodells angewendet, dessen Parameter auf Grundlage der ermittelten Strahlungs-Messwerte im Bestand optimiert werden. Gleichzeitig wird, ausgehend von der sehr differenzierten Phytoelementdarstellung, eine indirekte Methode für zuverlässige LAI-Schätzungen entwickelt.

Die reidimensionale rekonstruktion der植被Struktur（Lai）Stellet Eine eine fuldamentale voraussetzungfürdasgesamte gesamte untersuchungsgebiet der derBiosphäre-wechselwirkung dar。 Die Kenntnis der 3d -waldstrukturermöglichtbeispielsweise eine Modelliering von strahlungstransport und -Transformational Interhalb der植被。 Die Rekonstruktion der 3D-Struktur und ihrer saisonalen Änderung erfolgt bislang meistens stark vereinfacht, da sowohl die Datenaufnahme im Wald wie auch die Datenauswertung nur unter extrem hohem technischem und zeitlichem Aufwand realisierbar waren. Das Vorhaben will diese Lücke durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit schließen: Auf der Basis von sehr dichten terrestrischen Laserscannerdaten und hoch auflösenden hemisphärischen Fotos soll ein The 3D-Struktur Wird is a great choice for those who have come to the public.对于那些以实现这一目标为目标的人来说，3D-STRUKTUR WIRD是一个不错的选择。对于那些对Unterschiedlich Wird感到乐观的人来说，3D-STRUKTUR WIRD是一个很好的选择，对于那些过去的人来说，这是一个不错的选择。胸怀良好，最优化的West是保护Lai-Schätzungen世界的好方法。