Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur
三维森林结构重建的多感官方法
基本信息
- 批准号:157024856
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2009
- 资助国家:德国
- 起止时间:2008-12-31 至 2012-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Die dreidimensionale Rekonstruktion der Vegetationsstruktur und der saisonalen Variation der Belaubung (LAI) stellt eine fundamentale Voraussetzung für das gesamte Untersuchungsgebiet der Biosphäre- Atmosphäre-Wechselwirkung dar. Die Kenntnis der 3D-Waldstruktur ermöglicht beispielsweise eine Modellierung von Strahlungstransport und -transformationen innerhalb der Vegetation. Die Rekonstruktion der 3D-Struktur und ihrer saisonalen Änderung erfolgt bislang meistens stark vereinfacht, da sowohl die Datenaufnahme im Wald wie auch die Datenauswertung nur unter extrem hohem technischem und zeitlichem Aufwand realisierbar waren. Das Vorhaben will diese Lücke durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit schließen: Auf der Basis von sehr dichten terrestrischen Laserscannerdaten und hoch auflösenden hemisphärischen Fotos soll ein Verfahren zur Rekonstruktion komplexer dreidimensionaler Strukturdaten entwickelt und zunächst am Beispiel eines Birkenbestandes verifiziert werden. Die Daten werden zu einer dynamischen 3D-Struktur zusammengefügt, die den Wald in seinen optisch unterschiedlich wirksamen Phytoelementen im Jahresverlauf darstellt. Auf diese modellierte 3D-Struktur wird ein bereits vorliegendes Strahlungsmodell zur Validierung des Strukturmodells angewendet, dessen Parameter auf Grundlage der ermittelten Strahlungs-Messwerte im Bestand optimiert werden. Gleichzeitig wird, ausgehend von der sehr differenzierten Phytoelementdarstellung, eine indirekte Methode für zuverlässige LAI-Schätzungen entwickelt.
3D 森林结构的大气层植被内部运输和改造的模型。技术和时间管理 Aufwand realisierbar waren。重新设计复杂的尺寸结构并验证其尺寸。多年来,3D 结构模型均已验证结构模型的结构模型,并提供了最佳结构结构的基本参数,并进行了优化。不同的植物元素,以及 LAI-Schätzungen entwickelt 的间接方法。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Tree Topology Representation from TLS Point Clouds Using Depth-First Search in Voxel Space
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- 发表时间:2012-04-01
- 期刊:
- 影响因子:1.3
- 作者:Anita Schilling;Anja Schmidt;H. Maas
- 通讯作者:H. Maas
Retrieval of remotely sensed LAI using Landsat ETM+ data and ground measurements of solar radiation and vegetation structure: Implication of leaf inclination angle
使用 Landsat ETM 数据和太阳辐射和植被结构的地面测量数据反演遥感 LAI:叶倾角的影响
- DOI:10.1016/j.jag.2013.02.006
- 发表时间:2013-12-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:P. Propastin;O. Panferov
- 通讯作者:O. Panferov
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